浅论企业财务危机预警模型应用的比较

    X2扳映了企业的累积获利能力。期末留存收益是由企业累积税后利润而成，对于上市公司，留存收益是净利润扣除全部股利后的余额。一般说来，新企业资产与收益较少，因此相对于老企业X2较小，而财务失败的风险较大。
　　X1即EBIT/资产总额，可称为总资产息税前利润率，而我们通常所用的总资产息税前利润率为EBIT/平均资产总额，分母间的区别在于平均资产总额避免了期末大量购进资产时使X3降低，不能客观反映一年中资产的获利能力。EBIT是 指扣除债务利息与所得税之前的正常业务利润(包括对外投资收益)，不包括非正常项目、中断营业和特别项目及会计原则变更的累积前期影响而产生的收支净额。原因在于：由负债与资本支持的项目一般属于正常业务范围，因此，计算总资产利润率时以正常业务经营的息税前利润为基础，有利于考核债权人及所有者投入企业资本的使用效益。该指标主要是从企业各种资金来源(包括所有者权益和负债)的角度对企业资产的使用效益进行评价的，通常是反映企业财务失败的最有力依据之一。
　　X4测定的是财务结构，分母为流动负债、长期负债的账面价值之和；分子以股东权益的市场价值取代了账面价值，因而对公认的、影响企业财务状况的产权比率进行了修正，使分子能客观地反映公司价值的大小。对于上市公司，分子应该是：“末流通的股票账面价值+流通股票期末市价”。X4的分子是一个较难确定的参数，尤其对于股权结构较复杂的企业。而目前及在今后相当长的时间内，非上市公司仍占我国公司总数的大部分，要确定非上市公司所有者权益市价，我们可以采用资产评估方法中的预期收益法，具体表示为：企业资产市价=企业预期实现的年利润额/行业业平均资金利润率。X4=(企业资产的市价/负债总额)-1。
　　 　X5为总资产周转率，企业总资产的营运能力集中反映在总资产的经营水平上，因此，总资产周转率可以用来分析企业全部资产的使用效率。如果企业总资产周转率高，说明企业利用全部资产进行经营的成果好，效率高；反之，如果总资产周转率低，则说明企业利用全部资产进行经营活动的成果差，效率低，最终将影响企业的获利能力。如果总资产周转率长期处于较低的状态，企业就应当采取措施提高各项资产的利用程度。对那些确实无法提高利用率的多余、闲置资产应当及时进行处理，加快资产周转速度。X5的分子“本期销售收入”应该为销售收入净额，指销售收入扣除销售折扣、销售折让、销售退回等后的余额。
　　Z记分模型从企业的资产规模、获利能力、财务结构、偿债能力、资产利用效率等方面综合反映了企业财务状况，进一步推动了财务预警的发展。从这个模型可以看出，增加营运资金、留存收益、息税前利润、销售收入，提高企业价值，或减少负债、节约资产占用，可减少企业破产的可能性。奥特曼教授通过对z记分模型的研究分析得出：z值越小，该企业遭受财务失败的可能性就越大。Altman还提出了判断企业破产的临界值：如果企业的z值大于2.675，则表明企业的财务状况良好，发生破产的概率很小；反之，若z值小于1.81，则企业就存在很大的破产危险；如果z值处于1.81～2.675之间，则称之为“灰色地带”，进入这一区间的企业财务状况是极不稳定的。
　　奥特曼教授选择了1968年尚在持续经营的33家美国企业进行预测，其准确率令人满意，而且分析依据的资料越新，准确率越高。如依据临近财务失败的报表资料预测其准确率为96％，依据财务失败前一年的报表预测准确率为72％。但无论怎样，都必须以财务报表的真实性、准确性、完整性为前提。近年来，澳大利亚、巴西、加拿大、法国、德国、爱尔兰、日本和荷兰都进行了类似的分析。尽管z值的判断标准在各国间有相当的差异，但各国“财务失败组”的z值的平均值都低于临界值1.8。
　　2　Altman的ZETA模型
　　Ahman的z己分模型主要适用于上市公司。为了便于为非上市公司评分，1977年Altman等人又对原始的z记分模型进行扩展，建立了，第二代模型——ZETA模型。这一次的模型选取了自1962～1975年间的53家破产企业和58家配对的正常公司，样本公司平均资产规模在1亿美元左右，而且包括了相当数量的零售类企业，因而ZETA模型的适用性有所提高。
　　此次研究利用27个初始财务比率进行区别分析，最后模型选取了7个解释变量，包括：
　　X1——资产报酬率，采用息税前利润与总资产之比衡量。在以前的多变量研究中该变量在评估公司业绩方面相当有效。
　　X2——盈余的稳定性，采用对X1在5～10年估计值的标准误差指标作为这个变量的度量。收入上的变动会影响到公司风险。
　　X3——债务保障，可以用所常用的利息保障倍数，即息税前利润与总利息偿付之比来度量。这是固定收益证券分析者债券评级机村所采用的主要变量之一。
　　X4——累计盈余，可以用公司留存收益/总资产来度量。该比率对于z证分模型尤其有效，它需要考虑以下因素：公司年龄、公司股和政策，以及不同时期的获利记录。不管是单变量还是多变量法，该比率都是最重要的。在非上市公司的该比率计算中，分子部分用公司净资产的账面价值代替权益市场价值，因为非上市公司没有市场价值指标。
　　X5——流动性，可以用人们所熟悉的流动比率衡量。
　　X6——资本化率，可以用普通股权益与总资本之比衡量。在分子和分母中，普通股权益可以用公司5年的股票平均市值衡量，而不是账面值。5年平均市值可排除可能出现严重、暂时性的市场波动，同时在模型中纳入了趋势的成分。
　　X7——规模，可以用公司总资产的对数形式来衡量。该变量可以根据财务报告的变动进行相应的调整。
　　实证研究表明，ZETA模型的分类正确率高于原始的z记分模型，特别是在破产前较长时间的预测准确率较高，其中灰色区域为－1.45～+0.87之间，z值大于0.87以上为非破产组，Z值小于－1.45区域为破产组。
　　(三)周首华的F分数模型
　　由于z记分模型在建立时并没有充分考虑到现金流量的变动等方面的情况，因而具有一定的局限性。1996年北京化工大学会计系周首华、美国夏威夷大学会计学院杨济华和中国人民大学王平3人在Altman研究的基础上，并考虑了现金流量对企业破产的影响，对z记分模型加以改造，并建立了财务危机预测的新模型——F分数模型(Failure Score Model)：
　　F=－0.1774+1.1091X1+0.1074X2+1.9271X3+0.0302X4+0.4961X5
　　其中：X1=(期末流动资产-期末流动负债)/期末末总资产；X2=期末留存收益，期末总资产；X3=(税后纯收益+折旧)/平均总负债；)(4=期末股东权益的市场价值/期末总负债；Xs=(税后纯收益+利息+折旧)，平均总资产。