试论计划行为理论的设计链知识共享因素及模型研究

　　采用验证性因子分析法(Confirmatoryfactoranalysis，CFA)进行收敛效度分析。问卷题项多达83项，由于样本数量较少，无法将所有题项归人同一测量模型，本文采用理论切割方法将模型中的变量分为内生变量与外生变量两种，分别进行效度分析，例如图2中的内生变量包括知识分享行为、意图、态度、主观规范和认知行为控制，外生变量为知识类型、期望结果、关系强度、信任、承诺、工作任务相互依赖、知识类型和IT平台。分别对因子负荷(Factorload—ing，FL)、组合信度(Compositereliability，CR)和平均萃取变异(Averagevarianceextracted，AVE)三项指标进行计算，结果显示基本在可接受范围内(FL>0．5，且t检定的P—value<0．05；CR>0．8；AVE>0．5)，说明测试题项均收敛在相应的层面。
　　4．4模型的多元回归分析
　　在确保模型有良好的信度和效度后，采用多元回归方法变量间的因果关系，检测所提出的假设，结果如表1所示。

　　由表1结果可以看出，在做出的22个假设中，只有假设H1、H6和HI5不成立，其余假设全部成立，表明所构建的设计链知识共享模型基本合理。假设Hl不成立说明知识类型中的基本知识作为设计链企业间合作交流的必要内容，基本知识的共享不会危及企业的核心能力与技术，因此对知识共享的态度没有直接影响；作为理性经济人的设计链企业，以追求自身利益的最大化为前提。根据对期望贡献的定义，企业为提高设计链整体绩效而进行知识共享的动力不足，故假设H6不成立；外显知识能够编码表示，进行知识共享时可以借助完善的知识产权制度加以保障，因此对认知行为的控制影响不大，故假设H15不成立。 
　　5结束语
　　影响设计链知识共享的因素众多，单纯依靠IT平台建设，无法让企业产生知识共享动机，需要重视设计链成员间关系以及研发设计过程的协同合作。具有较高层次的合作和信任关系时，会增加共享其敏感性知识的可能性(Hansen)。要利用各种沟通方式(会议、互访)，加强设计链成员间的学习，促进知识共享。另外，设计链知识共享是一个不断持续的过程。知识经过共享、扩散、储存和再利用后，会产生新知识，从而引发进一步的知识共享，如此循环达到创造知识的目的。如何达到持续知识共享也是值得研究的议题之一。