浅析计划行为理论的设计链知识共享因素及模型研究

　　3)工作任务依赖程度　　工作任务的相互依赖程度会影响知识共享行为，组织成员问的工作任务依赖程度较高时，会使交流次数增多，并且愿意共享自身所拥有的知识。组织中的成员若具有共同目标的话，会相互依赖以完成目标。在设计链中，若企业自身的工作任务与合作伙伴有密切关系时，需要频繁的沟通，在沟通过程中共享知识的行为就会增加。
　　(3)影响认知行为控制的外生变量
　　1)知识类型　　在知识分类中，Nonaka等将知识分为外显知识(Explic—it)与内隐知识(Tacit)两种类型。这两种不同的知识类型在共享时的难易程度不同。外显知识的知识共享表现为使用经编码、储存或提取出的知识，通过文件、电子邮件等形式传输。内隐知识的知识共享表现为个人化的知识，通过人际交往、面对面接触、会议、聊天等形式传输。拥有的知识为外显知识时，更易进行知识共享。因此，知识的类型会影响认知行为控制程度。 　　2)IT平台　　IT系统是支持信息流通、整合信息和设计链的工具，组建与完善IT基础设施，可以使知识共享更加容易。学者Hansen也认为通过一个能创造、传送知识或经验的信息平台，有助于知识的共享与传送。
　　在依次确定影响设计链知识共享态度、主观规范和认知行为控制的外生变量后，本文提出的设计链知识共享模型如图2所示。

　　4实证研究
　　4．1研究假设
　　为验证所提出的设计链知识共享模型(图2)的有效性，提出HI—H22共22项假设。假设Hl：知识类型中的基本知识对知识共享的态度有直接影响；假设H2：知识类型中的进阶知识对知识共享的态度有直接影响；假设H4：期望结果中的期望报酬对知识共享的态度有直接影响。依此类推，假设H22：知识共享行为意向对知识共享行为有直接影响。
　　4．2问卷设计与调查
　　以芯片设计链为调查对象设计问卷，针对知识共享模型(图2)的特点设计问卷，共向芯片设计公司、制造公司、封装测试公司、设备公司、主要材料公司发放问卷120份，回收103份，有效问卷94份，有效回收率78．3％。受能力所限，调查对象仅限上海、浙江两个地区，各类公司投放问卷的数量存在一定差异，对研究结果可能会有不利影响。受访人员中大专以上学历所占比例为78．3％，能够较好理解知识共享相关问题。问卷的问题统一采用Likert五点式量表。
　　4．3信度与效度检验
　　问卷正式发放前曾进行试测，删除掉一些不合理题项，并对修正了内容上模糊的字句或问法。对正式问卷的信度分析采用内部一致性方法的Cronbach’d值，各层面的Cronbach’值在0．7301—0．9580之间，均大于标准值0．7，说明问卷具有较好的信度。

　　采用验证性因子分析法(Confirmatoryfactoranalysis，CFA)进行收敛效度分析。问卷题项多达83项，由于样本数量较少，无法将所有题项归人同一测量模型，本文采用理论切割方法将模型中的变量分为内生变量与外生变量两种，分别进行效度分析，例如图2中的内生变量包括知识分享行为、意图、态度、主观规范和认知行为控制，外生变量为知识类型、期望结果、关系强度、信任、承诺、工作任务相互依赖、知识类型和IT平台。分别对因子负荷(Factorload—ing，FL)、组合信度(Compositereliability，CR)和平均萃取变异(Averagevarianceextracted，AVE)三项指标进行计算，结果显示基本在可接受范围内(FL0．5，且t检定的P—value0．05；CR0．8；AVE0．5)，说明测试题项均收敛在相应的层面。
　　4．4模型的多元回归分析
　　在确保模型有良好的信度和效度后，采用多元回归方法变量间的因果关系，检测所提出的假设，结果如表1所示。

　　由表1结果可以看出，在做出的22个假设中，只有假设H1、H6和HI5不成立，其余假设全部成立，表明所构建的设计链知识共享模型基本合理。假设Hl不成立说明知识类型中的基本知识作为设计链企业间合作交流的必要内容，基本知识的共享不会危及企业的核心能力与技术，因此对知识共享的态度没有直接影响；作为理性经济人的设计链企业，以追求自身利益的最大化为前提。根据对期望贡献的定义，企业为提高设计链整体绩效而进行知识共享的动力不足，故假设H6不成立；外显知识能够编码表示，进行知识共享时可以借助完善的知识产权制度加以保障，因此对认知行为的控制影响不大，故假设H15不成立。 
　　5结束语
　　影响设计链知识共享的因素众多，单纯依靠IT平台建设，无法让企业产生知识共享动机，需要重视设计链成员间关系以及研发设计过程的协同合作。具有较高层次的合作和信任关系时，会增加共享其敏感性知识的可能性(Hansen)。要利用各种沟通方式(会议、互访)，加强设计链成员间的学习，促进知识共享。另外，设计链知识共享是一个不断持续的过程。知识经过共享、扩散、储存和再利用后，会产生新知识，从而引发进一步的知识共享，如此循环达到创造知识的目的。如何达到持续知识共享也是值得研究的议题之一。