“小产权房”开发动机影响因素研究

【摘要】 本文为构建“小产权房”开发动机影响因素模型，归纳“小产权房”开发动机具体影响因素，测度各类影响因素对“小产权房”开发动机不同层面的影响方向和程度，采取模拟试验问卷法、因子分析法、结构方程模型法等，得出要解决“小产权房”开发问题，必须采取“疏堵结合”的策略。
　　【关键词】 “小产权房” 开发动机 影响因素 结构方程模型
　　一、研究目的
　　“小产权房”是指建在农村集体经济组织所拥有的土地之上且被非本集体经济组织成员（外村村民、城市居民）所拥有的住房。近年来，“小产权房”问题引起了社会各界的广泛关注。我国政府也日益重视“小产权房”问题的妥善处理，并正逐步在全国范围内进行“小产权房”问题的专项摸底调查工作，以弄清“小产权房”的实际情况和本质问题。目前学术界对于“小产权房”开发动机影响因素的科学实证研究尚未见成果，因此，有必要深入地研究“小产权房”开发动机影响因素，以提升国家和地方政府对于“小产权房”开发问题的深刻认识，为妥善处理我国“小产权房”问题提供借鉴。
　　本研究试图通过探索性实证研究考察“小产权房”开发动机的影响因素，首先设计“小产权房”开发动机影响因素调查问卷，然后运用探索性因子分析和结构方程模型，测度“小产权房”开发动机的各种影响因子及其影响方向和程度，进而深入剖析“小产权房”开发动机影响因素的缘由，为妥善解决“小产权房”开发问题提供理论依据和政策建议。具体来说，本研究所要回答的问题是：“小产权房”开发动机影响因素有哪些，是否可以归类，如能可划分哪几类；各类别影响因子对“小产权房”开发动机的影响方向和程度。而本文中的“小产权房”开发动机，简要说来是指：在一定时期和社会环境条件下，由主客观因素综合作用下，促使其进行“小产权房”开发活动的心理认同和行为倾向。
　　二、研究假设与研究设计
　　1、研究假设
　　研究问题1：“小产权房”开发动机影响因素有哪些，能否归类，如能可划分为哪几类？
　　研究问题2：各类别影响因子对“小产权房”开发动机不同层面的影响方向和程度？假设2—1：居民住房刚性需求对开发动机的心理认同层面有正向影响。假设2—2：居民住房刚性需求对开发动机的行为倾向层面有正向影响。假设2—3：集体土地潜在价值对开发动机的心理认同层面有正向影响。假设2—4：集体土地潜在价值对开发动机的行为倾向层面有正向影响。假设2—5：资金融通投机暴利对开发动机的心理认同层面有正向影响。假设2—6：资金融通投机暴利对开发动机的行为倾向层面有正向影响。假设2—7：地方监管法制漏洞对开发动机的心理认同层面有正向影响。假设2—8：地方监管法制漏洞对开发动机的行为倾向层面有正向影响。
　　2、研究设计
　　（1）量表设计。“小产权房”的开发动机影响因素可以从“小产权房”开发行为所涉及的各个利益主体来考虑设计调查问卷，“小产权房”开发行为的利益主体主要涉及村集体、购房者、融资者、监管者。在这样的思路下，笔者通过反复思考与多次专家讨论后确定了“小产权房”开发动机的初始调查问卷，调查问卷设计借鉴了心理学领域中“确定问题测试”（Defining Issues Test，DIT）的思想与形式，在问卷中给出了“小产权房”开发动机的情景设置，共包含18个题项，而对于“小产权房”开发动机的具体度量，则分别从心理认同层面和行为倾向层面，共设计了6个测量题项，量表采用Likert五点标尺，即1表示完全不同意（或完全不重要）、2表示不同意（或不重要）、3表示无所谓、4表示同意（或重要）、5表示完全同意（或非常重要）。
　　（2）数据获取。本研究数据资料主要通过发放模拟试验调查问卷来获取。调研小组首先对初始调查问卷进行小范围发放，采用面对面的访问，根据反馈意见进行改进，最终形成正式调查问卷。因需要反映“小产权房”开发动机的真实情况，所以调研小组将模拟试验调查对象确定为来我校培训的乡镇基层领导干部和EMBA、MBA培训班学员，调查时间安排在调查对象的上课休息间隙，并让授课老师发放和讲解调查问卷，争在相对轻松的环境下进行模拟试验问卷调查，以得到真实可靠的调查数据。调研小组共发放300份问卷，回收279份，其中有效问卷226份，有效回收率为81%。样本统计特征分析见表1。
　　三、研究分析和结果
　　根据模拟试验问卷调查获得的数据，使用统计分析软件SPSS13.0对“小产权房”开发动机影响因素进行探索性因子分析；在因子分析的基础上，使用结构方程模型软件AMOS7.0进行结构方程模型检验，测度“小产权房”开发动机影响因素的作用方向与程度。
　　1、探索性因子分析
　　通过探索性因子分析，得到开发动机影响因素的KMO值为0.755，大于0.7，两者的Bartlett球面检验结果均拒绝变量间不相关的原假设，故满足进行因子分析的前提条件。在随后的探索性因子分析中，采用正交旋转法，以提炼归类出“小产权房”开发动机的影响因子，结果如表2所示，“小产权房”开发动机影响因素可归为4类因子，其变量共通性大于0.5，构建的度量结构解释了超过85.439%以上的方差。
　　根据因子组成的题项，第l个因子4个题项反映城市居民面临的住房市场环境与现实需求情况，此因子命名为“居民住房刚性需求”；第2个因子4个题项反映集体土地开发的利益与利益相关者的利益分配情况，此因子命名为“集体土地潜在价值”；第3个因子4个题项反映“小产权房”开发投资获利与融通资金的情况，此因子命名为“资金融通投机暴利”；第4个因子4个题项反映地方政府的监管执法和法制漏洞寻租行为，此因子命名为“地方监管法制漏洞”。
　　2、确认性因子分析
　　确认性因子分析主要根据规范拟合指数（NFI）、不规范拟合指数（NNFI）、比较拟合指数（CFI）、增值拟合指数（IFI）、拟合优度指数（GFI）、调整拟合优度指数（AGFI）、相对拟合指数（RFI）、近似均方根误差（RMSEA）等指标，衡量模型与数据的拟合程度，调整因子结构、修正模型和判断模型的质量。学术界普遍认为，前7项指标大于0.90，表示模型与数据的拟合程度很好；对于RMSEA，小于0.1表示好的拟合，低于0.05表示非常好的拟合，低于0.01表示非常出色的拟合。本研究中，“小产权房”开发动机影响因素的确认性因子分析，所有的被估参数均大于0.80，所有的λ值均具备统计显著性。拟合优度的各个指标NFI、NNFI、CFI、IFI、GFI、AGFI、RFI、RMSEA均达到模型被确认的标准，见表3。
　　3、数据可靠性分析
　　学术界普遍采用内部一致性系数（Cronbach α值）检验数据可靠性。克龙巴赫（Cronbach，1951）提出的信度判断标准是α<0.35代表低信度，0.35<α<0.70代表中信度，α>0.7代表高信度。本研究中，“小产权房”开发动机探索性因子分析中每个因子的Cronbach α值均大于0.80，表明数据比较可靠。