未确知理论在供电企业危机管理中的应用

摘要：文章引入未确知理论，针对供电企业危机管理的危机评估环节，建立了基于盲数理论的危机评估FEMA模型，并以某供电企业大面积停电危机为例，采用专家打分法从危机的后果严重度、发生可能性和可控度三个维度对危机进行评估，计算其风险顺序数值（RPN），得到了更加客观合理的数据，为危机事件的等级判定提供了重要可靠的依据，对供电企业建立完善的危机管理体系具有一定的参考价值。
　　关键词：未确知理论；盲数；供电；危机管理
　　
　　供电企业作为国家的能源基础产业，对安全问题历来十分重视，不断对安全管理进行研究和完善，积累了丰富的应对安全事故的成熟经验，并形成了行之有效的安全管理体系。但总体而言，供电企业在危机管理方面尚未形成完善的体制，企业危机管理整体水平或体系化水平还有待提高。危机是由于不确定性的大量存在而引起的，在危机评估过程中，精确性与不确定性形成一对十分突出的矛盾，而未确知理论是解决这一矛盾的有效方法之一。
　　本文重点针对供电企业危机管理中的危机识别与评估环节展开讨论，即应用未确知理论对危机评估过程提出一种新的评定方法，该方法充分考虑了危机的不确定性和参评人员主观认识的未确知性，并将评定结果量化，使得对危机信息的鉴别、分析及危害评估更准确，能更合理地反映危机评估结果的客观性。
　　一、未确知数理论
　　（一）盲数理论简介
　　首先，设R为实数集，R为未确知有理数集，G（I）为区间型有理灰数集。若存在ai∈G（I），αi∈[0,1]，i=1，2…n，f（x）为定义在G（I）上的灰函数，且f（x）＝α，x=a（i=1，2，…，n）0，x?埸{a，a，…，a}且x∈G（I）。若当i≠j时，ai≠aj，且αi≤1，则称f（x）是一个盲数，f（x）的阶数是n，称αi为f（x）的总信度，称αi为f（x）在ai点的可信度。
　　设盲数f（x）＝α，x=a（i=1，2，…，n）0，x?埸{a，a，…，a}且x∈G（I），其中，a∈G（I），αi∈[0,1]，i=1，2，…，n，αi≤1，则称一阶未确知有理数Ef（x）=α x=☉αx0其他为盲数f（x）的期望或均值。
　　（二）危机管理中不确定性量化的数学模型
　　一般来讲，危机具有突发性、紧急性、偶然性、危害性、传导性等特点，其不确定性是非常大的，但危机的爆发一般都有一个从端倪到发展、再到爆发的变化过程。本文引入盲数理论，将不确定信息量化，可以保证对收集的信息进行有效、真实的传递，也便于监管者及时做出反应和应对，将危机的发生率降到最小。
　　不确定性的量化多采用专家意见法，即将专家们的意见用一个不确定性的量来表示。如用一个未确知数、灰数或盲数来表示。如评定某一对象X，就某一组因素A1、A2、……An综合考虑，首先经专家及有关人员评定，根据各因素的重要性让专家B1、B2……Bm以十分制给每一因素打分，为减少打分过程中的主观因素，要求每位参评人员打出分值区间Cij，即为未确知有理数或灰数，Cij∈G（G表示未确知有理数集）。Cij（i=1，2…n，j=1，2…m）表示的是第j个专家对第i个因素的打出的分值区间。事实上由于专家认识的主观未确知性，专家的打分Cij大多是信息型未确知有理数或灰数。就Ai来说，它的打分为Ci1，Ci2，…Cim（i=1，2…n）然后确定每位专家B1，B2，…，Bm的可信度分别为α1，α2，…，αm，再利用公式计算每位专家的综合可信度a1，a2，…，am，我们将集合{Ci1，Ci2，…，Cim}中的实数从小到大排列为Cij1，Cij2，…，Cijk（k≤m），这时相同的数字只算作一个，于是关于因素Ai得如下盲数：Ai=fi（x），其中：
　　fi（x）a，x=Ca，x=C……a，x=C0，x?埸{C，C，…，C}且x∈G
　　而a，a，… ，a分别是打分为C，C，…，C的那些专家们的综合可信度之和，所以，X的不确定性量化值应为C＝q1A1+q2A2+…qnAn，C称为评价对象X的不确定性量化值，显然C是一个盲数，它的期望值E（C）为一阶未确知有理数，且总可信度为1。显然E（C）就是专家意见的综合量化值。根据风险顺序数值的计算公式RNP＝E（CA1）*E（CA2）…E（CAn），计算其RNP，然后根据RNP的大小，确定采取措施的优先等级。
　　本方法与传统专家打分法的区别是：若本方法专家打分表中所有Cij∈R（实数集），则本法实质上就退化为传统专家打分法，而本法中专家意见是未确知数，是传统专家打分法的推广，并且有严格的数学理论做基础，因此，所得结果更为合理，更为接近客观实际。
　　二、危机的识别与评估
　　供电企业的危机管理系统可以划分为的三个模块：危机的识别与评估、分析与预防、控制和处理。危机的识别与评估主要是找出关键危机所在，本文通过定量分析与定性分析相结合的方法，将危机的识别与评估环节量化，以实现预防危机和减少危机损失的目的。
　　（一）危机的识别
　　危机会给供电企业利益相关方造成巨大损害，因此危机识别围绕供电企业的利益相关方展开。本文从社会、环境、用户、所有者、伙伴、员工和供电企业七个维度展开，通过对六个利益相关方和企业自身可能产生影响的危机进行识别，识别的危机如图1所示，共识别危机14项，其中对社会产生影响的危机有3项，分别是大面积停电、重要客户停电和重大活动停电；对环境产生影响的危机2项：噪声污染和城市和谐干扰；对用户产生影响的危机有2项：客户关系重大纠纷和顾客人身安全、财产安全危机；对所有者产生影响的危机主要是是财务危机；对合作伙伴产生影响的主要是信用危机；对员工产生影响的主要是员工健康安全危机；对企业自身产生影响的主要有：人力资源危机、工程建设危电网运行危机和声誉危机。
　　（二）危机的评估
　　在危机识别与评估的基础上，采用失效模型和效果分析法（FEMA方法），从危机的后果严重度、发生可能性和可控性3个维度，对识别的14项危机进行了评估，形成了危机分级表。
　　评估采用调研的形式，由供电企业各部门对各危机的严重度、发生可能性和可控度进行1-10的打分。对严重度来讲，1表示危机非常小，几乎可以忽略不计，分值越高表示后果越严重；对发生可能性来讲，1表示完全不可能发生，分值越高表示发生的可能性越大；对可控度来讲，1表示完全可控，分值越高表示危机的控制程度越差。然后计算每项危机的风险优先数值（RPN），RPN是危机事件发生的可能性、危机的严重程度和可控性三者乘积，RPN的取值最小是1，最大是1000。数字越大，风险越高，采取措施的优先级越高。通过预防措施，减少RPN，降低风险。FMEA的中心思想是：通过风险顺序数RPN及其排序，使得对风险的定性评估向定量评估转变。本文根据供电企业危机评估的RPN的大小来衡量可能的危机事件及其等级，以便采取可能的预防措施，从而以较低的成本减少事后损失，提高系统的可靠性。