公共管理与复杂性科学

　  内容提要　本文简要回顾公共管理科学和复杂性科学研究的进展，探讨将复杂性科学用于公共管理科学研究的必要性和可行性。以多学科交叉融合为特色的复杂性科学可以为推动公共管理发展提供理论支持，为公共管理科学研究提供新的视角和具体研究方法，并扩大公共管理科学的研究领域；因此，对复杂性科学视野下公共管理的未来重要研究领域的展望也是本文探讨的问题之一。
　　关键词　公共管理　复杂性科学　混沌　多智能体系统　社会网络
　　
　　一、引言
　　
　　以公共事务为研究对象的公共管理是一个涉及众多学科的重大理论与实践领域。公共管理已经被应用了上千年，然而，作为一门系统的、理论化的科学却只有百年的历史。随着信息化、全球化和科学技术的发展，政府及公共政策在当今社会扮演着极其重要的角色，渗透在社会经济生活的各个层面，政府的行政运行和管理过程已经成为政府、企业、非赢利组织、以及学术界广泛关注的热点问题，公共管理理论和实践都已经发生了深刻的变化。公共管理研究的对象(如，政府组织、政府与企业关系、政府与市场的互动、政策的制定与执行等)一般比较复杂，这种复杂性不仅表现在行政概念、政治关系等不易定量描述，其解析数学模型建立难以一般管理，现有公共管理研究中可供借鉴的定量理论和模型还很少；而且表现在公共管理的目标往往不是单一、线性的，而是追求多目标协调的统筹最优效应；还表现在公共管理问题特别容易受到环境影响，而有关环境一般多样且善变。公共管理研究的理论和方法研究都应该适应问题复杂性的需要。
　　作为一个新近的引进学科，公共管理经过20年的“中国化”，在我国的研究取得了长足的进步，但是，目前尚存在着学科边界模糊、视野狭窄、基础不牢、知识体系不完整、研究方法陈旧、知识创新不足、理论研究落后于实践发展、针对性与应用性不强，对国外公共管理领域的新思潮、新流派、新理论和新方法的跟踪研究与批判分析尚待加强等方面的问题，因此，有学者指出当前我国公共政策研究必须下大力气加强对基本理论和方法的探索。
　　复杂性科学已经成为一种学科交叉综合的新研究范式，是目前方法和理论研究的新热点，虽然它还处于萌芽时期，但已被有些科学家誉为“21世纪的科学”。复杂性科学关注的系统演化、涌现、自组织、自适应、自相似等特征是众多社会问题的共同特征，其研究成果涉及化学、生物、神经、动物、自然地理、气候、经济、考古、医药、社会等领域和学科。通过发展非线性、多智能体与复杂网络等模型和方法，复杂性科学不断为复杂问题解决提供新思路、方法和工具。公共管理领域中已经有学者开始注意如混沌非线性等系统复杂性的研究，逐渐认识到复杂性科学的重要作用。
　　以多学科交叉为特征的复杂性科学可以从不同侧面和维度为公共管理问题研究提供新的方法，也可以为公共管理学科和专业建设指出新的发展方向。本文主要探讨将复杂性科学的思想、方法与成果引入公共管理研究的必要性和可行性，以期丰富公共管理研究的理论和方法，探索推动有中国特色的公共管理学研究和应用的方向，并拓展复杂性科学的研究领域。本文首先简要回顾公共管理和复杂性科学的研究进展，表明公共管理是一个复杂的研究对象，需要利用复杂性科学进行分析；然后介绍了复杂性科学在公共管理中的应用，表明复杂性科学的研究方法在公共管理问题的研究中是可行的；最后讨论在复杂性科学的视野下，公共管理研究的一些新方向。
　　
　　二、公共管理与复杂性科学方法
　　
　　作为一个主要以问题为中心的知识产生方式的学科，公共管理始终是全球关注的重要问题，作为研究对象，其复杂是公认的，而且其研究重点、范围还在不断发展变化，有学者形象地将其比喻为“变形虫”。。单一学科、简单还原论的方法是难以满足公共管理科学这种“变形虫”式发展的需要的。从上世纪初诞生开始，基于线性、还原论思想，公共管理(主要是公共行政)的研究范式经历了行治与行政二元分离时代(1900～1926)、寻求行政通则时代(1927～1937)、政治学时代(20世纪40年代初至60年代)以及从上世纪60年代至今的管理学时代。
　　上世纪70年代开始，伴随着西方新公共管理理论与实践的兴起，国外学者对公共管理学科的发展进行相关研究成果的评估后认为，公共管理的有关研究过于强调应用性、概念化，是非累积性的和非经验主义的，方法的严谨性值得怀疑且缺乏制度支持。杰伊·怀特和盖·亚当姆斯指出：“大量历史和认识论证据向我们表明，没有任何单一的研究途径——即使被冠以科学这一高度实证的目标——对公共行政研究而言是足够的，如果研究要由理性指导，那么，研究途径的多样化——既尊重实践理性，也尊重理论理性——就似乎是必要的，所以，我们建议公共行政的知识和理论发展应该以多种方式进行”，强调多学科交叉研究范式在公共管理学科发展中的重要作用。但事实上，围绕社会公共事务的解决，研究者已经自觉或不自觉地整合来自各学科的知识和方法，包括政治学、经济学、社会学、管理学、数学、统计学、运筹学、未来学和系统分析等。多学科交叉与方法融合始终伴随着公共管理的发展，非还原论研究策略可以为公共管理研究提供新的思路。
　　上世纪90年代以来，非线性、混沌、多智能体模型以及复杂网络等复杂性科学的概念和方法引起公共管理领域学者的注意，并开始为复杂公共管理问题的解决提供新方法和研究范式，因为复杂性科学“正在试图解答的是一切常规科学范畴无法解答的问题”。
　　严格地讲，几乎所有实际系统都是非线性的，所谓线性系统只是对非线性系统在一定范围内和一定程度上的一种简化或近似，或者说它是非线性系统的一种特例。虽然非线性系统研究是与线性系统研究平行发展的，但由于非线性系统所包含的现象十分复杂，且“个性”很强，目前还没有通用的方法能够对其进行分析和设计。相对而言，线性系统的分析与设计已经形成了一套完整的理论体系，这些理论和方法已经在实践中得到了广泛应用和验证，但是，自然界存在的混沌、分岔、奇异吸引子等非线性运动形态无法用线性系统的理论来加以描述，必须借助非线性相关理论才能对其进行分析。非线性动力学已从经典的以摄动法和渐近分析的方法为基础的弱非线性、弱耦合系统的研究阶段，进入到近代的更深入地研究系统的复杂行为的阶段，这些行为包括非线性动力学系统的各种运动模式的复杂性及其演化过