浅析基于专家系统的个人知识管理

　　论文关键词:个人知识管理　专家系统　知识社会化　知识挖掘
　　论文摘要:从个人知识管理的过程出发，探讨了专家系统作为个人知识管理工具的途径，提出了一个可能的基于专家系统的个人知识管理系统框架。
　　今日的世界是一个复杂多变的知识时代，从知识管理发展的角度来看，个人知识管理已经成为知识时代个人生存和发展的必备能力，它从理念、战略、方法和工具上，为个人的可持续发展提供了有力支持。专家系统是人工智能最有成效的一个研究领域。随着计算机技术与人工智能的发展，专家系统已经广泛运用于科学管理与决策、生物工程、化学、医学等各领域。在个人知识管理领域，专家系统同样有益于个人准确地分析所遇到的问题，为个人寻求合理可行的解决方案提供适切的帮助。
　　1专家系统作为个人知识管理工具的途径
　　1.1个人知识管理与专家系统的应用
    从经验操作的角度，Skyrme(1999)对个人知识管理过程/内容的具体描述为:明确个人信息需求;制定个人知识获取战略;设定信息的优先级(确定哪些信息可以丢弃或者收取);确定处理信息的时间与方式;为需要归档和保存的知识建立规范;创建个人的文件系统(可以兼顾个人工作、生活和其它知识活动);为不同用途的信息建立信息目录(书签)和索引;评估/评价所存储信息和目录的价值。
    Paul A.Dorsey(2000)教授把个人知识管理方法分为七项技能:信息检索技巧;信息评价/评估技巧;信息组织技巧;信息分析技巧;信息表达技巧;信息安全保障技巧;信息协作技巧。
    瑞士OCA公司的知识管理主管Hyams教授认为:除上述七项技能外，个人知识管理的内容还应包括时间管理、基础设施、组织性工作等方面的技能，具体来说包括:时间控制、工作空间舒适度;快速阅读、备注和研究;备案和文档管理;信息设计(哪些信息有用，哪些信息无用);有目的的写作;知识/信息处理设施(通常指PC等IT设备);知识/信息过滤技能。
    综合上述个人知识管理和专家系统的内涵，我们可以从操作层面上建立二者的内在关联。如表1所示。
　　1.2基于专家系统的个人知识管理系统框架
    个人知识管理从本质上来说，就是将离散与不相关的事实、文字、数字、符号等数据，进行选择、组织、分析后形成信息，然后再将信息与自身能力、经验结合，形成知识，以解决问题或创新，从而使个人智慧得到提升，从中我们可以看到一条清晰的数据—信息—知识—管理个人知识管理价值链。专家系统具有不同的功能，可以有针对性地对个人知识管理各阶段提供有效支持。其系统框架如图1所示。


　　1.2.1个人知识生成专家系统模块
    知识生成关注的是由内而外的激发过程。知识生成有其内在的连续性与积累性。演绎和归纳是相辅相成的知识生成手段。概念生成、关系生成都是知识生成的重要组成部分。设计型专家系统可根据个人所需的知识分类及领域要求，形成个人所需的个性化方案、图样及领域方向。个人将这些方案、目标作进一步修改之后，便可利用规划型专家系统，拟订行动计划，创建个人目标数据库。在处理信息过程中，个人可以利用解释型专家系统，阐明众多数据的实际意义，利用预测型专家系统，对个人知识管理的规则与体系，进行评估、推断。