关于我国区域创新系统的实证分析

　　论文关键词：区域创新　创新系统 数据包络分析
　　论文摘要：创新是当代经济发展的主题，是区域经济长期可持续发展的重要手段。创新活动中存在着市场失效和系统失灵两种失效。在我国，市场失效主要是由于创新环境不完善造成的；而系统失灵是由于创新网络不健全，创新系统中的核心要素之间的联系不紧导致的。本文运用数据包络分析方法，提出区域创新有效性分析的指标体系，并且根据o3、o4年的数据，运用运筹学软件lingo对我国31个省市自治区的区域创新有效性进行了分析。
　　一、区域创新系统结构及评价方法
　　目前，提高区域创新能力正日益成为区域经济获取竞争优势、实现快速健康发展决定性因素。在这样一个社会经济背景下，区域创新系统的理论与实证研究已成为我国技术创新研究的一个崭新领域，目的就是为了使区域技术创新活动更加有效率。
　　(一)区域创新系统的结构
　　区域创新系统(RegionalInnovationSystem)是在一定地域范围内，将新的区域经济发展要素或这些要素的新组合引入区域经济系统，创造一种新的更为有效的资源配置方式，实现新的功能，使区域内经济资源得到更有效利用，从而提高区域创新能力，促进区域经济的发展，它是区域创新网络中创新主体与创新环境的有机统一体。其中，区域创新主体包括企业、大学和研究机构、中介机构以及地方政府；区域创新环境包括政治法律因素、经济因素、社会文化因素、科学技术因素，可以概括为区域创新硬环境和区域创新软环境两个方面∞。
　　区域创新系统的结构是指区域创新系统构成要素的组合形式或关系模式。在区域创新系统中，企业处于中心地位，企业与企业之间和企业与其他创新活动主体之间存在着互动关系。他们之间的关系就好象是一张网，科技创新就在网络中的各个主体之间的联系互动中产生了，但这些互动关系受到所在区域创新环境的影响，创新环境是否完善直接影响到区域各主体之间的联系互动是否顺利。所以，区域创新的绩效不仅仅取决于创新主体之间的互动，而且还取决于他们所处的区域是否能够为他们之间的互动交流提供良好的环境。
　　(二)区域创新系统的评价方法
　　区域创新系统的作用体现在其创新活动对区域经济的推动作用，在创新活动中，创新投入也是最重要的一个因素。在整个区域创新系统中，创新投入很大程度上就是科技投入，科技投入是区域创新系统的重要组成部分，是创新活动开展的前提，测度区域创新系统的科技投入对区域经济的贡献有重要的意义，本文将采用数据包络分析(DEA)方法进行实证分析。
　　DEA的一个基本模型是CCR模型，它采用固定规模假设，以线形规划方法估计生产边界，然后衡量每一个决策单位的相对效率。凡是落在边界上的决策单元(DMU)是有效率的DMU，其效率值为l；而没有落在边界上的决策单元(DMU)，则是无效率的DMU，其效率值介于0和1之间。对于某个特定的决策单元，计算效率值的方程组为：

其中为第j个决策单元对第i种类型输入的投入量；为第j个决策单元对第r种类型输出的产出量；为对第i种类型输入的一种度量(权)；为
　　二、数据包络分析法在我国区域创新中的应用
　　(一)指标体系的的建立
　　评价指标体系的设置一方面本着全面反映客观事实的原则；另一方面也要同评价方法结合起来本文通过对我国创新环境和创新网络的分析，根据对区域创新的内涵以及其运行绩效内涵和评价区域创新有效性的界定，指标体系包括输入指标，输出指标和决策单元，见表1。

　　根据DEA决策单元选取的原则，即要求决策单元是同类型的，如果决策单元较多，“同类型”反映的不够充分，可将他们按照一定特性分成几个子集，则每个子集内的DMU较好的体现出“同类型”，我们可以分别对这几个子集分别进行DMU分析，再将分析结果或者独立或者综合的进行再分析。本文将中国31个省市自治区分为八大区域分别进行DEA分析。
　　我国八大区域的划分如下：东北区域包括I辽宁、吉林和黑龙江；北部沿海地区包括：北京、天津、河北和山东；东部沿海地区包括：上海、江苏和浙江；南部沿海地区包括：广东、福建和海南；长江中游地区包括湖南、安徽、湖北和江西；黄河中游地区包括：陕西、山西、河南和内蒙古；西南地区包括：四川、重庆、广西、云南和贵州；大西北地区包括：甘肃、青海、宁夏、西藏和新疆。
　　(二)DEA评价结果
　　在收集原始数据时，考虑到知识结构的投入与产出之间存在一定的时间延迟，一般假设该延迟时间为两年。综合考虑统计数据的可获取性和我国地区投资结构在同一个五年计划中变化相对不大等方面因素，本文将知识活动的时滞选择为一年，衡量创新投入的指标选用2003年数据，衡量创新产出的指标选用2004年数据②，文本选取《中国科技统计年鉴》中2003和2004年的数据，经过lingo软件的计算得到以下结果，见表2。