关于高校图书馆人力资源知识管理与知识服务

来源:岁月联盟 作者:李兰兰  时间:2014-06-25
  3。知识管理环境下图书馆人力资源管理的技术
  知识管理环境下图书馆人力资源管理的技术包括构建良好的图书馆知识管理的系统框架,搭建图书馆知识管理信息f户的技术平台,使用信息协作共享技术,知识挖掘技术,智能代理Agent技术等,知识管理技术的分类过程.
  3.1图书馆人力资源管理的技术平台
  人力资源管理数据库需建立人事档案库、业务档案库、技能与业绩评价库、职业生涯开发与管理库。图书馆知识管理信息门户的技术平台的最底层是信息系统层,它包括图书馆基础系统、数据库系统、事务处理系统、知识仓库、其他遗留系统等;在信息系统层的上面是业务层,它实现图书馆知识管理信息门户的各项功能,提供访问接口,处理客户层数据存储于信息系统层,获取信息系统层数据返回客户层。在业务层的上面是Web层,它响应用户请求,负责与业务层的功能组件进行交互。最上层是客户层,读者用户与系统交互(一般基于Web浏览器显示),工作人员与系统交互(一般为客户端应用程序显示)。
  3.2 Internet、Intranet和Extranet技术
  Internet是通过TCP/IP协议将计算机互连起来形成的网络,可分为局域网、城域网、广域网,无线网络。Intranet是组织内部网络,Extranet是内部网的外部延伸。这三者是知识管理的网络技术基础。,
  3.3群件技术
群件技术包括信息共享、日程安排、群件文档、数据库、电子邮件、工作流自动化、日历和协作应用程序、即时信息传递、网络会议和团队协作、新兴社区工具、学习软件、移动和无线技术,提供随时随地访问。IBM公司的LotusNotes、WebSpherePortalLotusSametime、LotusQuickr*HLotusConnections协作开发产品提供良好的协作共享信息技术,支持开放性、包含性、可扩展性。进行知识交流与共享,可以有利于隐性知识转化为显性知识。
  3.4数据挖掘技术
  数据挖掘(又称知识发现)指利用统计分析工具、机器学习、神经网络、推理网络、模糊逻辑、遗传算法、智能代理Agent技术等,从海量的数据中发现有用的知识、模式或数据间的关系,运用人工智能的方法挖掘出隐性知识。在个性化搜索引擎,个性化信息服务等方面有广阔的应用。此外,利用图书馆办公自动化系统可以实现员工资料、薪资、权限、考勤管理,部门机构、任命管理等。搜索引擎技术,索引技术、专家系统可以让信息服务馆员更快找到读者需要的信息。知识地图技术是图书馆知识库管理的核心技术,采用一种智能化的向导代理,通过分析用户的行为模式,智能化地引导检索者找到所需要的信息。
  知识库是一种由数据库、方法库、模型库、知识资源库和专家库组成,并使用数据库技术、多维数据库技术、专家系统、数据挖掘技术对知识进行管理的特殊的数据库。知识库含有报告和查询工具,是图书馆积累知识、快速满足用户知识需求、创新知识的基础。
  4.高校图书馆应该努力探索知识服务
  高等学校图书馆是学校的文献信息中心,是为教学和科学研究服务的学术性机构,是学校信息化和社会信息化的重要基地。
  知识服务是深层次的信息服务。4种服务指的是传统信息服务中的知识服务、知识型参考咨询服务、虚拟式知识服务、合作型知识服务等。课题跟踪服务、个性化定制服务、网络参考咨询服务培训讲座、代查代检、网络资源导航、学科馆员、解答咨询、学术动态信息报道、文献编译都属于知识服务的范畴。
  围绕科研课题进行信息资源的学科特色化建设是知识服务的基础,根据科研课题需要,开发和自建特色数据库和引进或合作共建专题数据库,组建专业化综合阅览室,进行电子文献的专业化检索,开展个性化知识服务,为学术交流和学术报告提供支持。利用开展知识服务的几种新技术,如导航库技术、推送技术、智能代理技术、多语种信息发现技术、语义网技术等,开展团队式知识服务。

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