国际贸易/利率及其相关性

　　(2)F检验：针对H0：β1=β2=β3=0,给定显著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度为k-1=3和n-k=13的临界值Fα（3,13）=8.74。由上述回归结果中得到的F=51.75262>Fα（3,13）=8.74，应拒绝原假设H0：β1=β2=β3=0，说明回归方程显著，即“净出口总额”、“利率滞后一期项”和“利率滞后二期项”等变量联合起来确实对“本期利率”有显著影响。
　　(3)t检验：分别针对H0：β1=β2=β3=β0=0，给定显著性水平α=0.05，在t分布表中查出自由度为n-k=13的临界值tα、2（13）=2.16。由上述的回归结果可知，四个参数对应的t统计量分别为2.100714、2.742304、7.0332673、-3.355532，其绝对值均大于tα、2（13）=2.16，这说明分别都应当拒绝H0：β1=β2=β3=β0=0，也就是说，当在其他解释变量不变的情况下，解释变量“净出口总额”、“利率滞后一期项”和“利率滞后二期项”分别对被解释变量“本期利率”（Y）都有显著的影响。
　　四、总结与展望
　　本文利用广东省1993—2010年的进出口数据和同时期国家利率数据，在简述了广东省的对外贸易情况的基础上，分析了国际贸易和利率的相关性，得出了利率和国际贸易额的相关关系，以期对广东省的对外贸易政策的制定提供一定的参考。
　　虽然本文采用的是广东省的数据，但利率和国际贸易额的关系也可用以解释国家层面的二者的相关关系。
　　
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