试论四川省高技术产业R&D投入产出关系

　　为了减少异方差的影响，对生产函数取对数，由此建立本文的面板数据模型：
　　其中，Y为高技术产业新产品产值，X?1，X?2分别代表R&D经费和R&D人员当量；?c?表示公共截距项，?γ?表示个体固定影响，?α、β?分别表示R&D经费和R&D人员对新产品产值的影响系数；?ε?是随机扰动项；i表示高新技术产业的五个行业，t=2000，…2009。 3 实证分析
　　（1）面板单位根检验。
　　面板数据模型运用多序列单位根检验，即单个序列由于截面的存在而划分为多个序列，和时间序列模型一样，也是为了检验时间数据的平稳性。对合成数据建议以下AR（1）过程：
　　式中，N表示截面总数；?T?i?表示第i个截面的时间总数；?X??it??表示模型中的外生变量向量，包含截面中固定效应或时间趋势；不同截面之间?ε??it??为相互独立的随机扰动；?ρ?i?表示自回归系数，如果|?ρ?i?|1，则说明序列是平稳的，如果|?ρ?i?|=1，说明序列包含单位根。根据是否所有截面具有相同单位根过程，可以将检验单位根过程的方法分为同质单位根检验法与异质单位根检验法。其中，同类单位根是指各截面单元序列具有相同的单位根过程，可以用LLC检验方法、Hadti检验方法等；异质单位根是指各截面单元序列具有不相的单位根过程，这时需要分写对每个截面进行单位根检验，可以用IPS检验、Fisher-ADF、Fisher-PP检验等。通过eviews5的单位根检验结果可知，在0.05的显着水平下，各变量的序列都是平稳序列。
　　（2）估计结果。
　　本文通过eviews5采用Pooled EGLS（Cross-section SUR）方法对模型进行估计，模型估计结果如表所示：

　　（3）结论。
　　①从投入对产出的影响系数看，R&D经费投入和R&D人员投入对新产品产值的影响显着，且影响程度不同。高技术产业的5个行业中，投入对产出影响最大的是电子计算机及办公设制造业，影响系数分别为1.02和115，表明该行业的投入产出效益很好，体现出作为四川省高技术产业的核心行业，发展势头良好。医药制造业的R&D经费投入和R&D人员投入对产出的影响也较大，系数分别为0.55和0.47，可见医药制造业作为新的经济增长点，目前基本形成了以成都为核心的全省生物医药产业体系。航空航天制造业的投入产出系数分别为0.48和-0.01，在005的水平下不显着，由于出现错误的概率较大，此影响系数不具有说服力。医疗设备及仪器仪表制造业行业的R&D经费和R&D人员投入对产出都有显着的影响，经费的影响程度大于人员的影响程度。电子及通信设备制造业的人员影响系数较低，但是没有通过统计检验。可见，研发经费的投入越高，企业能够创造出的新产品数量就越多，企业的新产品产值就越多，研发人员数量的累积关键在于高精尖科技人才的积累，高精尖人才的创新能力有助于企业的研发能力的提高。
　　②从规模报酬来看，电子计算机及办公设备制造业和医药制造业的投入产出影响系数之和（α+β）大于1，即处于规模报酬递增阶段，与目前四川省以这两个行业为主导的高技术产业的实际情况一致。其他三个行业的影响系数之和小于1，处于规模递减阶段，一方面是因为得出的结果误差较大，另一方面是行业本身要求前期高投入，得到产出效果期限较长。
　　3 存在的问题与政策建议
　　结合上述R&D投入产出现状的描述性分析和建模结果分析，发现四川省高技术产业的R&D投入产出存在融资渠道不完善、各行业投入产出效益差距大等问题，为此提出以下建议：
　　拓宽高新技术企业融资渠道，对企业的科研经费提供政策支持。通过高技术产业R&D投入产出的现状可知，目前科研经费大部分是企业自有资金，与高新技术产业的要求不符，根据国际经验,高技术企业在创业阶段由于其高风险性,产品前景不明确,企业融资应以风险资本为主,随着企业发展壮大,普通权益性资本比重开始增加,达到生产销售的规模经济之后,开始吸收债务性资金加入,如企业债券和银行贷款等。因而需要加大对高新技术产业科研经费的支持力度，减轻企业负担，保障企业的科研创新能力。