试论基于MRAS的衡山地区铀矿预测

　　 图2 初选的远景靶区
　　4）利用线性插值法计算每组数据的关联度平均值以及见矿概率，得出成矿概率图。由此得到色块图，同时在mapgis里打开色块图，根据成矿概率的高低把各色块的颜色按由红到蓝排列。并利用DTM分析生成等值线图。在等值线图里我们可以更清楚的看到成矿概率的高低分布。结合色块图以及各种要素，圈定初级远景靶区14片，如图2所示。 3远景靶区优选
　　远景靶区优选的步骤与初选是一样的，但是优选是在初选的基础上进行的，所以它使用的网格单元是初选圈好的远景靶区，即上述14片远景靶区。而优选的要素就要把全部的预测要素都用上，而且铀矿产地分为矿点矿化点和异常点两部分，地面相对伽玛也改用异常场。最后得出的结果如图3。
　　 图3 衡山地区远景靶区示意图
　　在上图中我们可以看到，最终得出A级远景靶区2片，即红色区，成矿概率为1；B级远景靶区3片，即绿色区，成矿概率都大于0.7小于1；三级远景靶区4片，即蓝色区，成矿概率都大于0.4小于0.7；黑色的四片为成矿概率过低而淘汰掉的区。
　　3结论
　　衡山地区铀矿的预测工作共圈定了A级远景靶区2片，B级远景靶区3片，C级远景靶区4片，一共9片成矿远景区。经与已知储量对比，衡山地区的成矿远景比较乐观。同时MRAS作为一款基于GIS平台开发的面对地质工作的定量评价软件，在铀矿预测方面尚不成熟，所以预测结果还须进一步验证。
　　:
　　[1] 张金带.中国铀资源的潜力与前景[J].中国核工业, 2008(2)：18-22.
　　 陈正辉,陈毓川,王登红.矿产资源潜力评价示范研究-以南岭东段钨矿资源潜力评价为例[M].北京:地质出版社,2009.
　　 杨茂森,黎清华,张淑珍.GIS技术在山东胶东地区金矿预测中的应用[J].山东师范大学学报(自然科学版),2005,20(3):52-22.
　　 中国地质科学院矿产资源研究所.MRAS系统用户手册.2002.
　　 赵鹏大.定量地学方法及应用[M].北京:高等教育出版社,2004.
　　 《华南铀矿地质志》编写组.华南铀矿地质志[M].北京,原子能出版社, 2004.
　　本文为“全国铀矿资源潜力评价”项目的子项目。