黑龙江省科技投入和经济增长的关联性分析

　　（１）确定分析序列。选取参考序列ｘ０′和比较序列ｘｉ′（ｔ）。
　　（2）变量的无量纲化。为保证建模的质量与系统分析的正确结果，对收集来的原始数据必须进行数据变换和处理，使其消除量纲和具有可比性。常用的处理方法有均值法、初值法等，本文采用初值法。处理后相应的母序列与子序列分别为x0（ｔ）和ｘｉ（ｔ）。
　　（3）计算关联系数。
　　２．２ 科技投入和经济增长的灰色关联分析
　　2.2.1 科技投入总量与经济总量的灰色关联度
　　以黑龙江省２０００－２００８年的名义ＧＤＰ为参考序列x0′（ｔ），分别以Ｒ＆Ｄ经费支出和科技活动人员为比较序列x1′（ｔ）和x2′（ｔ），根据灰色关联分析的建模机理，计算得：
　　r1=0.629，r2=0.779
　　2.2.2Ｒ＆Ｄ经费与经济总量的灰色关联度
　　以黑龙江省２０００－２００８年的名义ＧＤＰ为参考序列x0′（ｔ），分别以政府部门直属独立研究与开发机构、高等学校和大中型工业企业的Ｒ＆Ｄ经费支出为比较序列x1′（ｔ）、x2′（ｔ）和x3′（ｔ），根据灰色关联分析的建模机理，计算得：
　　r1=0.796，r2=0.528，r3=0.664
　　2.2.3结果分析
　　通过以上的分析可以看出，黑龙江省科技投入和经济增长之间存在着较强的关联性，但不同科技投入的影响不同。
　　首先，在科技投入总量方面，Ｒ＆Ｄ经费和科技活动人员与经济增长之间均存在较强的关联性，但关联度不同，科技活动人员对经济增长的影响较Ｒ＆Ｄ经费支出大，说明黑龙江省Ｒ＆Ｄ经费支出有待进一步加强。
　　其次，在Ｒ＆Ｄ经费投入中，独立研究与开发机构和经济增长的关联性最强，其次是大中型工业企业，高等学校Ｒ＆Ｄ经费和经济增长的关联度最小。前两者的研发经费产生的成果具有技术转化的便利［４］，高校是人才培养和科学研究的重要基地，如何实现高校的人才培养计划和科学研究成果与企业实际相结合，使其成果能迅速地转化为生产力，是黑龙江省面临的一个重要课题。
　　
　　３结论和建议
　　
　　第一，黑龙江省科技投入有待进一步加强。黑龙江省无论是Ｒ＆Ｄ强度，还是科技活动人员总量均低于全国的平均水平，政府有关部门应该积极采取各种措施加大科技投入。一方面，通过提高Ｒ＆Ｄ强度，提高科技创新能力；另一方面，通过各种优惠政策，防止人才流失，并吸引外部人才，大幅度地增加科技活动人员数量，从而促进经济发展。
　　第二，在Ｒ＆Ｄ经费支出和科技活动人员两个主要的科技投入总量中，科技活动人员和经济增长的关联度更强，要进一步调动广大科技人员进行科技创新的积极性，同时建立多元投资机制，多渠道地筹集科技资金投入，加大科技经费支出额，大幅度地增加Ｒ＆Ｄ经费支出，实现其对经济更大的拉动作用。
　　第三，在Ｒ＆Ｄ经费投入中，独立研究与开发机构和经济增长的关联性最强，高等学校Ｒ＆Ｄ经费和经济增长的关联度最小。黑龙江省应该加强大学和企业及独立研究机构之间的合作，推动产学研的结合。首先，要建立和完善产学研之间的人才、资金和技术流动机制；其次，要积极发展产学研合作网络；最后，要加强黑龙江省技术市场的建设，建立完善的社会科技中介服务体系，从而使科技成果能迅速地转化为生产力［５］。
　　需要说明的是，灰色关联分析方法也有其自身的缺陷，随着比较序列数目的增多，可能会改变灰色关联度的数值，但其排序是稳定的。

　　主要参考文献
　　［１］叶喆喆，郗永勤．福建省科技投入与经济增长的灰色关联度分析［Ｊ］．华东经济管理，２００６，２０（８）．
　　［２］马丽，张前进．宁夏科技投入与经济增长：基于灰色关联分析的实证研究［Ｊ］．商业研究，２００９（９）：１００－１０２．
　　［３］付会霞，张彦明，魏景柱．黑龙江城乡居民消费结构变化的灰色关联分析［Ｊ］．辽宁工程技术大学学报：社会科学版，２０１０（２）：１３２－１３４．