孝感市产业结构与经济增长关系的实证研究

　摘要：文章利用1992-2009年孝感市的历史时间序列数据，对产业结构与经济增长的关系进行了实证分析，基本结论为：从总体上看，孝感市经济增长与第一产业、第二产业、第三产业的产值比重均具有较紧密的相关关系。但三大产业的发展与其在经济增长的推动作用是不一样的，通过运用经济模型，得出第二产业是推动经济增长的主要动力，其次是第一产业，第三产业又次之，并据此提出了政策建议。
　　关键词：产业结构；经济增长；实证分析
　　
　　建国以来，孝感经济建设取得很大成就。随着经济总量的增长，孝感市的产业结构出现逐步升级的趋势，社会经济从传统的农业社会向现代工业社会转变，经济结构向现代型的经济发展模式转型。但孝感市作为湖北省的欠发达地区，农业仍然占有相当比重，而工业和服务业与发达城市相比发展缓慢，这些因素制约了孝感经济的发展。本文通过对孝感市产业结构与经济增长关系的研究，从战略的角度提出孝感市经济发展的对策及建议，以期为孝感经济发展起到一定的推动作用。
　　一、样本数据的选择与回归检验
　　（一）数据来源及处理
　　国际、国内较为通用的表示国民经济增长的一项重要指标是国内生产总值，即GDP。本文采用1992-2009年的年度数据，对产业结构与经济增长关系进行研究。其中主要选取了孝感市历年经济增长的国内生产总值GDP（按当年价格计算）、第一产业产值（Y1）、第二产业产值（Y2）、第三产业产值（Y3）、第一产业比重（R1）、第二产业比重（R2）和第三产业比重（R3）为指标数据。根据孝感市统计年鉴资料显示，三次产业GDP在宏观经济总量中的比例关系，由1992年的42.70：31.00：26.30变为2009年的21.32：42.10：36.58，产业结构的不断调整导致了经济持续快速的增长，GDP年均增长15.09%，其中第一产业增加值年均增长10.74%，第二产业增加值年均增长17.83%，第三产业增加值年均增长17.29%。
　　在数据处理方面，由于自然对数变换不仅不改变原来的协整关系还能使其趋势线性化，消除时间序列中存在的异方差现象，本文对七个变量取对数进行分析，分别表示为LOGGDP、LOGY1、LOGY2、LOGY3、LOGR1、LOGR2和LOGR3。
　　（二）实证分析
　　1、产业结构与经济增长因果关系检验
　　模型的选择：基于相关系数的特点，选用计量经济理论中的格兰杰因果检验模型研究孝感市产业结构与经济增长二者之间关系，一方面可以避免“伪相关”现象的出现；另一方面也可以具体确定二者之间是否存在单向影响的因果关系。
　　数据平稳性检验：在进行格兰杰因果检验之前，先分析数据的平稳性，这里采用ADF检验，其中ADF检验的模型形式为：
　　ΔYt=c+βYt-1+ξ1ΔYt-1+ξ2ΔYt-2+…+ξp-1ΔYt-p+1+δt+ε1①
　　原假设H0：β=0，备择假设H1：β＜0，接受H0意味着序列Yt有一个单位根，即是非平稳的。其中ε、t为白噪声，Δ为差分算子，c为常数项，t为趋势因素。
　　对LOGGDP、LOGR1、LOGR2和LOGR3，进行ADF检验，检验结果如表1所示。
　　根据表1，自然对数变换后得到的LOGGDP时间序列变量在原水平时是非平稳的，在一阶差分后也是非平稳的，而在二阶差分后则均为平稳序列，说明此变量为二阶单整序列；同样自然对数变换后分别得到的lnR1、lnR2、lnR3时间序列变量二阶差分后是平稳的，说明这三个变量也是二阶单整序列。经过二阶差分后的Δ2LOGGDP、Δ2LOGR1、Δ2LOGR2和Δ2LOGR3数据可近似代表经济增长变化与一二三产业结构变动情况，因此，对此差分后的四时间序列做格兰杰因果关系检验，对孝感市产业结构与经济增长关系进行实证分析。
　　结果分析：运用Eviews5.1，对孝感市产业结构变动与经济增长之间的格兰杰因果关系进行分析，分析结果如表2所示。
　　根据表2，由F-统计量和相伴概率可以发现，在5%的显著性水平下，第一产业、第二产业、第三产业都是GDP增长的格兰杰原因，同时GDP的增长对于第一产业的发展有促进作用。由此可见，孝感市经济增长与产业结构调整之间的作用方向是，产业结构调整能促进经济增长，而经济增长也能促进产业结构的调整。
　　2、孝感市产业结构对经济增长的贡献分析
　　模型的选择：由上所知，LOGGDP和LOGY两个变量均为二阶单整过程，因此可以对其进行协整检验。本文选用Engle-Granger两步法进行变量间的协整关系检验。
　　协整模型检验：首先，对同阶单整的LOGGDP、LOGY1、LOGY2和LOGY3四个变量的时间序列进行最小二乘估计（OLS），由结果得模型的估计结果如下：
　　LogGDP=0.9477047596+0.3514854972*LogY1+0.378686375*LogY2+0.282056077*LogY3②
　　其次，研究线性回归残差序列resid的平稳性，对上述方程的回归残差进行单位根检验（EG检验），检验结果如表3所示。
　　由表3可知：残差e的ADF统计量值为-8.294112，该值小于1%的临界值-4.667883，因此该残差序列在1%的显著水平上已经是平稳序列，即LOGGDP、LOGY1、LOGY2和LOGY3四个序列之间存在着协整关系。从经济学上来讲如果这四个变量是协整的，那么它们之间就具有一个长期均衡关系。
　　建立线性回归方程对它们之间的关系进行表述。根据协整检验结果，构造出以LOGGDP为因变量的线性回归方程如下：
　　LogGDP=0.948+0.351LogY1+0.379LogY2+0.282LogY3③
　　上式表明，第一、第二、第三产业结构每变动1%，孝感市经济总量分别将同向变动0.351%、0.379%和0.282%。
　　结果表明，变量LOGGDP、LOGYl、LOGY2、LOGY3之间存在协整关系，即它们之间存在长期稳定的均衡关系，即对于孝感市来讲三次产业与孝感市的经济增长之间存在长期的均衡关系，各个产业对经济增长都有着长期的贡献作用。
　　误差修正模型：本文使用误差修正模型来估计产业结构与经济增长的短期动态过程，利用LOGGDP与LOGYl、LOGY2、LOGY3的长期均衡方程进行估计，可以建立如下误差修正模型：
　　ΔLOGGDP=0.138+0.227ΔLOGY1+0.316ΔLOGY2+0.456ΔLOGY3-0.117ΔE（-1）
　　R2=0.99998DW=2.567064④
　　通过观察模型，R2表明模型整体拟合效果较好；DW=2.567064表明模型不存在序列相关性。误差修正模型中各差分变量反映了短期变动的影响。