浅谈马尔科夫链在市场预测和决策中的运用及改进

　　3 探讨初步改进
　　对于用马尔科夫链得到的以上结果可通过改变转移概率矩阵来提高市场占有率以获得竞争优势。一般方法分为两种：第一种,从竞争对手公司吸引客户过来；第二种,提高客户保留率。
　　以此,我们对稳定状态下的市场占有率预测公式进行改进：假设西门子从海尔那里吸引x%客户过来,并提高了y%的客户保留率,那么由式(1)有：
　　从上面结果可以看出,如果市场条件发生变化，概率转移矩阵改变的时候就可以直接套用以上结果来预测下一期的市场占有率。下下期可以在以上结果的基础上根据市场变化继续增加变量来进行预测,方法同上。
　　4 对马尔科夫分析法的评析
　　本文提出的基于马尔科夫分析的市场占有率预测模型,前提是假设转移概率不变,且仅限一阶马尔科夫过程。然而现实生活中,顾客下次的购买倾向往往不只与前一次的购买行为有关,而且可能与在此之前的若干次购买行为有关,同时转移概率也不会总是不变的。但是在相对短暂的时间里,可以认为转移概率是不变的,可以采用本文提出的模型做短期或中期的市场预测,预测的结果只是为了了解未来市场的变化趋势并为采取相应的对策提供
　　参考依据。
　　
　　参考文献:
　　［1］中怡康市场研究公司.家电信息监测［N］.中国经济导报,2006-04-03.
　　［2］王坚强.动态多指标系统增长问题研究［J］.系统工程与电子,2004(7):3-4.
　　［3］易丹辉.统计预测方法与应用［M］.北京:中国统计出版社,2004.
　　［4］中怡康市场研究公司.家电明星排行榜［J］.中国经济信息,2006(5):7.