福建省房地产市场供求关系的计量研究

　　(三)模型检验本模型估计出来的参数所反映的经济意义与经济理论和实践相符;在 0.05 显著性水平下本模型各方程均能通过显著性检验;各方程的拟合优度均大于 0.97;估计参数在 0.05 显著性水平下能够通过参数的显著性检验。

　　上述结论表明，本模型的参数估计结果在经济意义和统计意义上均具有一定的可信度。

　　四、 历史模拟和事后预测

　　(一)内生变量历史值与模拟值为了检验模型用于模拟分析的可靠性，本文运用上述模型对样本期数据进行模拟，并进行事后120预测，通过计算内生变量 1997~2005 年模拟值与实际值的相对误差来考察模型的预测能力。计算结果见表 1。根据表 1 的数据显示，绝大部分误差均小于5%，模拟效果良好。 其中 Y2 的模拟误差相对于 Y1来说较好。在 2004 年的 Y1 值内生变量模拟值及相对误差表曾一度达到 11%，这是由于 2004 的Y1 值的缺失，应用插值法来得到一个估计值。 这本来就存在着些许误差，结果导致了模拟值和实际值的相对误差达到 11%。这是由于数据不全造成的.

　　二)均值相对误差(MPE)均值相对误差(MPE)表示被解释变量在样本期间每个时期的模拟值 R(t)和 实际值 W(t)的平均相对离差，可用于测度事后预测向上或向下偏倚的程度。均值相对误差(MPE)越接近于零，模型预测的上下偏倚程度越好。表 2 中显示,各项均值相对误差(MPE)接近于零，表明此模型的系统误差较小，模型的预测性能较好.

　　三)均方根相对误差(RMSPE)均方根相对误差(RMSPE)表示被解释变量在样本期间每个时期的模拟值与实际值之间的绝对对应程度，主要用于评价模拟值序列与实际值序列的总体拟合度.

　　从表 3 可见，各项均方根相对误差(RMSPE)均较小，表明模拟值和实际值的平均偏离程度小，该模型的总体拟合很好。五、 结 论本文所建立的福建省房地产市场供需的计量经济模型，经过参数估计表明参数估计结果在经济意义和统计意义上均具有较强的可信度。经过动态模拟检验，各项检验结果都非常理想，表明此模型能比较准确地模拟福建省房地产供需在样本期间的动态变化。因此，该模型系统具有较好的拟合优度和预测能力。

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