试论区域创新环境对创新绩效影响的实证研究——以重庆市为例
面板数据模型(Panel—dataMode1)是用来描述一个总体中给定样本在一段时间的情况，并对样本中每个样本单位都进行多重观察。这种多重观察，既包括样本单位在某一时期(时点)上多个特性进行观察，也包括对该样本单位的这些特性在一段时间的连续观察。既能反映某一时期各个体数据的规律，也能描述每个个体随时间变化的规律，集合了时间序列和截面数据的共同优点。伴随经济理论，包括宏观经济理论和微观经济理论、计算机技术和统计方法的发展，Panel—data在经济学领域的应用逐渐被经济计量学家推广。
为了进行实证检验，对创新环境和创新能力进行量化，本文从2002年一2005年中国科技发展战略研究小组《中国区域创新能力报告》中选取区域创新绩效指标，创新环境的五指标基础设施水平、市场需求、劳动力素质、金融环境和创业水平等一系列的指标的数据，并认为创新投入与产出的滞后期为一年。即环境投入五指标为2002年—2oo4年，对应产出的年份为2003年—2005年。并建立模型如下：
是基础设施水平、市场需求劳动力素质和金融环境对创新绩效的影响；
是统计误差。
3．3实证结果分析
在确定模型之后，用Hausman检验进一步确定选择固定效应模型还是随机效应模型，根据检验结果我们采用随机效应模型。
对式(1)进行回归可得结果如下： 
模型拟合度
=0．73607，实证结果显示，基础设施水平、市场需求、劳动者素质对区域创新绩效在1％的显著水平下有显著的影响，金融环境、创业水平区域创新绩效影响不显著。基础设施水平、市场需求、劳动者素质的系数分别为0．173293、0．610474、0．200429，这说明基础设施水平、市场需求、劳动者素质分别提高一个百分点，对区域创新绩效的影响依次为提高0．173293、0．614074、0．200429个百分点。同时，实证结果也说明，对金融环境、创业水平的投入对促进区域创新绩效的影响甚微。
反观图2中，2005年重庆市在基础设施水平、市场需求、劳动者素质、创业水平的投入与全国平均水平有一定的差距，与全国最高水平相差甚远。而金融环境的投入却超出了全国平均水平的1／3。显然，这种创新环境的投入结构显得相当不合理，这是造成创新环境相对其他四个指标在全国的排名落后的最主要的原因。
4结论及建议
(1)提升劳动者素质总体水平。近年来，市场需求比较旺盛，居民消费水平有所提高，这些方面大大刺激了市场需求，拉动了区域创新绩效的提高，市场需求仍有巨大的提升空间。同时，教育改革的力度进一步加大，科教兴国战略的提出和实施，教育事业得到了前所未有的发展和重视，职业教育、社区教育和下岗工人再培训工程、对农民工培训等的实施，使得劳动力素质得到了很大的提高，这也对创新绩效有重要的驱动作用，但相对东中部来说，重庆市知名高校较少，优秀生源不足，农村人口受教育程度仍然不高。因此，未来重庆市要进一步培育良好的经济发展环境，重点要合理调整创新环境投入结构，改善各指标的投入比例，加大对区域创新绩效影响显著的基础设施水平、市场需求、劳动者素质等指标的投人。
(2)充分利用东部地区的涓滴效应。涓滴效应是指落后地区从与发达地区的相互交流中受益，从而加快其自身发展的正向效应。国家四大区域经济战略政策的出台，为缩小区域间的差距提供了有力的保证。重庆市应充分利用西部大开发战略的优势，引进东部及沿海等发达地区的人才、资金、先进的经验、技术等要素流入，借鉴其成功经验模式，为促进本地的创新环境而服务。
(3)对外开放程度不够，民营企业不发达，研究发现沿海城市的快速增长几乎全部源于它们能吸引到更多的FDI(外商直接投资)，中国自实行改革开放以来，流人中国的FDI以平均每年30％的速度递增。但无论是按照流量还是按照存量来衡量，FDI在中国各地区的地理分布显得极不平衡，更多的FDI聚集在东部和沿海发达地区，随着经济全球化进程的加快，特别是我国加入WTO后，国内市场国际化，国际竞争国内化，西部的发展面临更加开放的国际环境和更广阔的市场空间。重庆市应该充分发挥中央“西部大开发”的政策优势，不断优化重庆的投资环境、投资政策、拓宽FDI渠道；同时还应该努力营造符合国际惯例和规则的投资“软”环境，为投资商做好服务。例如，制定和完善符合国际规则的法律和法规；做好政府服务工作、提高政府效率；重视与外商的交流沟通，建立规范的沟通渠道；切实保护外商利益、依法办事等等。