EIQ分析法在仓储管理中应用分析

　　4.2 EQ分析及应用
　　根据ABC分类法对上表中各订单进行分类，得出：E7、E9、E14和E15的订单比为25%，数量比为32.35%，确定为A类订单；E2、E5、E6、E8和E16的订单比为31.25%，数量比为33.32%，确定为B类订单；其余的订单比为43.75%，数量比为34.33%，确定为C类订单。通过EQ分析得知，该仓库可将订单分类管理，保证A订单优先处理，保证A订单的订货信息快速而准确地传递，以实现合理而迅速的订单分割。
　　4.3 EN分析及应用
　　进行EN分析时，要结合总出货品种数、出货品种累计数及总品种数三项指标分析。该仓库单一订单出货品种数均较大，而商品总品种数（10种）不多，出货品种累计数（140种），说明该配送中心的订单出货品种重复率高，可以采取批量拣取方式拣货，并根据物品特性及物流量的大小确定拣取时分类或拣取后分类的作业方式。
　　4.4 IK分析及应用
　　进行IK分析分析时，要结合IQ，通过计算各种物品平均单次订货数量（表2），然后分类，确定其储位安排及设备使用。
　　该仓库I1和I10的总出货量和物品平均单次订货数量均大，拣货系统规划时应分配固定储位，保证较高存货水平，另外为保证其出货，一些先进设备应优先使用。I6、I8和I9的总出货量和物品平均单次订货数量均较大，为分类意义不突出的商品，根据商品分类特性归为相应的分类商品中。I4、I5和I7的总出货量和物品平均单次订货数量均较小，分配弹性储位且货位大小宜于调整，通常拣货区和仓储区合并规划以减少多余库存，降低存货水平。I2总出货量较大但单日出货量均较小，出货频繁，分配固定储位但采取零星出货方式出货并保持适中的存货水平，I3总出货量较小但物品平均单次订货数量均较大，分配弹性储位，优先实现机械化，以保证其单次较高的出货量。
　　5 结语
　　EIQ分析从企业订单出发，根据客户的需求特性，结合ABC分类的交叉分析方法，进行订单不同层面的分析，得出货物在仓库的接收、储存、拣选、出货特征，有效掌握物流特性并提供规划过程宏观角度的切入点，最终成为仓库规划设计的决定性因素。通过EIQ分析，企业可以得到许多有用的信息，包括：了解物流特性、得出配合物流系统特性的物流系统模块、选择物流设备、仿真分析、以及进行物流系统的基础规划等。
　　参考文献
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