浅论我国文化产业出口竞争力

    ［摘 要］文化产业的热潮正在掀起,但我国目前的文化出口总额偏小、附加值低、结构失衡等问题仍然突出。本文以灰色关联理论(灰色关联理论是邓聚龙于20世纪70年代末80年代初首次提出的,其原理是根据序列曲线形状的紧密度来判断其竞争力的相似程度)为基础,测定和比较中国和世界主要文化贸易国的文化产业竞争力。通过比较中国文化产业各要素竞争力的优劣势,为提高中国文化产业的竞争力、扩大文化出口提供政策建议。 
　　［关键词］文化产业；出口；竞争力 
　　文化是一个民族生存的土壤,是一个民族赖以维系的纽带。文化产业作为一种无污染、低能耗、高附加值的行业,被国际公认为21 世纪最具发展前途、最具增长潜力的朝阳产业。针对目前国内外的发展状况,我国文化产业的国际竞争力水平究竟如何？ 
　　1 评价指标的选择 
　　本文从投入要素和产出要素两方面出发,综合考察文化产业的国际竞争力。在具体指标的设定中,确定了四大类指标下的7项小指标,形成了如表1所示的评价指标体系。 
　　其中,生产要素和需求要素属于投入要素,文化产业的市场占有率和贸易竞争力属于产出要素。 
　　2 评价模型的构建 
　　为了对文化产业的国际竞争力有一个整体评估和国际比较,需要综合评价文化产业的国际竞争力。本文采用灰色关联分析法：以文化产业内最有竞争力(理想国家)的各指标值作为数列X0的各实体x?0k?,被评价国家文化产业的各指标作为比较数列Xi的各实体x?ik?,求关联度ri。关联度越大,说明被评价国家文化产业与国际竞争力最强的国家越相似,其国际竞争力就越大；反之,国际竞争力就越弱。  1 选择参考数列  4 多层评价系统的最终关联度 
　　利用加权平均合成法计算多层评价系统的最终关联度。权重为W=(w1,w2,…,wn),?tk=1wk=1,t表示该层中的指标个数,则关联系数的计算公式为：R=(ri)?l×m?=(r1,r2,…,rm)=WE?T。 
　　将第k层各指标的关联系数进行合成,分别得到上一层(k-1)各指标的关联度；然后把这一层所得到的关联度作为原始数据,继续合成得到k-2层各指标的关联度；以此类推,直到求出最高一层指标的关联度。  5 产业竞争力大小排序 
　　根据关联度ri=(i=1,2,…,m)大小进行排序,关联度的大小排序代表了产业竞争力的优劣次序。 
　　3 中国与世界主要文化贸易国的竞争力测评 
　　本文选取中国、美国、英国、日本、印度5个国家作为评价单位,依据是：首先,这些国家涵盖了包括欧洲、美洲、亚洲在内的主要文化产业大国,具有一定地理上的代表性；其次,研究对象中既有发达国家也有发展中国家,这些国家在经济水平、社会背景、文化资源等众多方面都具多样性的特点；再次,这些国家是中国文化贸易的主要贸易伙伴,通过比较有利于中国制定进一步发展文化产业国际贸易的战略。 
　　各国的文化贸易数据来源：核心文化商品以及核心文化服务国际贸易数据来源于贸发组织数据库(UNCTAD)；世界文化和自然遗产个数来自World Heritage Centre；人均GDP和国民消费率来自世界发展指标数据库；大学生粗入学率来自贸发组织数据库(UNCTAD)。 
　　在时间的确定上,由于数据受限,尤其是文化服务统计数据的局限性,本文研究的主要是2005年的数据。 
　　将所有指标列于表2,各国每个指标的数值可以得到一组参考数列,即最佳值V0=(33,82,39711,72.6,25.24,0.25,4.15)。根据公式(4),对表2进行规范化处理得到表3；利用规范化以后的表3,根据公式(7)计算各指标值与参考数列中最佳值的关联系数ε?ik?(i=1,2,…,m；k=1,2,…,n),列于表4(设定ρ=0.5),表4显示了指标层中第C层的关联系数。 
　　表2 5国文化产业竞争力指标和最佳值[ZW(]数据来源：核心文化商品以及核心文化服务国际贸易数据来源于贸发组织数据库(UNCTAD)；世界文化和自然遗产个数来自World Heritage Centre；人均GDP和国民消费率来自世界发展指标数据库；大学生粗入学率来自UNCTAD。