西部地区信息化水平比较分析

　　论文关键词：信息化；西部大开发；因子分析
　　论文摘要：西部大开发是我国面向21世纪的重大举措，西部地区要迅速崛起，信息技术至关重要，只有提高社会经济的整体信息化水平，才能缩小与东部沿海地区的差距。本文通过对西部12个省市区的相关信息化指标进行因子分析，找出影响地区信息化水平的主要因素，并对西部各省市的信息化发展水平进行比较。


　　引言
    西部大开发是我国面向21世纪的重大举措，西部地区包括云南、贵州、四川、重庆、西藏，陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、广西、内蒙古12个省市自治区，幅员辽阔，自然资源丰富，然而基础设施差，经济总量小，贫困面积大。西部地区要迅速崛起，不能按常规发展模式，必须依靠信息技术，改造传统生产技术和传统产业，提高社会经济的整体信息化水平。作为信息时代的信息化建设与发展必将成为西部开发战略与建设的重要内容之一，也是西部开发美好前景能否实现的重要因素。
    到目前为止，信息化水平的测算模型或方法有二三十种，从国外近年来的测算模型看，主要有马克卢普模型法、波拉特法、小松琦清的信息化指数模型等。
    我国目前在信息产业、信息技术及信息化发展方面尚无系统、规范、全面的统计数据，根据现状，国务院信息化工作刁姐设置了一套信息化水平总榴教的指标体系。该指标体系设置了六个大类，既信息资源的开发利用、信息网络的建设、信息技术的应用、信息产业的发展、信息人才、信息化发展政策共25个指标，用于国家信息化发展水平地区间的横向比较。
    但是这些方法应用在者阵在各自的应用局限性，要么指标体系太复杂，要么难以从现有的数据渠道获取全面的数据资料，本文采用因子分析法，根据统计年鉴等公开资料获取步剖际数据，对西部地区的信息化水平进行分析，找出影响信息化水平的主要因素，并进行比较研究。
　　1，西部各地区信息化水平的因子分析
    为了对西部地区信息化水平进行综合评价，在考虑西部各地区的具体情况和数据来源渠道后，主要选取如下四类11项指标:(数据见表1)

    根据表1中数据可得到各安剖际间的相关系数矩阵R，由R可知，许多变量间的相关系数较大，说明这9个指标反映的信息有较大的重叠。 
 

    采用因子分析方法，由相关系数矩阵R计算得到的各因子的方差贡献率和累计贡献率(见表2)

    由表2可知，第一因子的方差所占有因子方差贡献的42.51%，前四个因子的方差贡献高达到85.206%(大于提取标准85%)，因此选前四个因子已知足够描述信息化水平的总体水平。
    采取主成分法计算因子载荷矩阵A，根据因子载荷矩阵可以说明各因子在各变量上的载荷，即是影响度，由于初始的因子载荷矩阵系数不是大明显，为了使因子载荷矩阵中系数向0-1分化，对初始因子载荷矩阵进行方差最大旋转，旋转后的因子载荷矩阵:(见表3)