数字图书馆智能化服务及其关键技术探析

来源:岁月联盟 作者:程风刚 时间:2014-06-25
  由于智能检索所涉及的相关技术不是很成熟,现有的智能检索系统仍然存在一些缺陷。 大部分的概念检索,只是单纯对输入的关键词进行概念扩展,检索结果并不能达到预期的 效果。目前,国内外许多公司和研究机构已投入大量资金和人力用于智能检索的研制和开发 ,智能检索系统将变得越来越“聪明”。
  2.5 信息过滤技术
  信息过滤技术是指根据用户兴趣帮助用户过滤掉那些他不感兴趣的信息。常用的信息过滤方 法有2种:一是基于内容的过滤方法,主要是通过资源与用户描述的比较来推荐资源。可以 利 用基于关键词的方法将信息流与用户描述进行匹配计算,具有简单、有效等优点,其缺 点是难以区分资源的特征与形式,只能发现那些与用户曾经感兴趣的相似资源,而不能为用 户发现新的感兴趣的资源;二是基于协作的过滤方法,主要是根据用户的相似性来推荐信息 资源。这种方式能够发现新的、用户可能感兴趣的资源,其缺点是在系统使用之初,由于系 统资源还未获得足够多的评价,因而很难利用这些评价来发现资源。随着用户和资源 的逐渐增长,这种方法的性能将会降低。[6]以上2种过滤方式各有利弊,应综合 利用这2种方法的优点,构建混合型的信息过滤模式,以提高信息过滤的性能。
  信息过滤技术可以过滤掉与用户无关的信息,能够满足不同用户的信息需求。随着数字图书 馆的迅速发展,信息过滤技术必将在智能化服务中发挥越来越重要的作用。
  2.6 智能推拉技术
  推拉技术是一种新的网上信息服务技术,从“信息源”与“用户”的关系来看,可分为信息 推送与信息拉取2种技术。信息推送技术是由“信息源”主动将信息发送给“用户”,如新 书通报和定题服务等。这种技术时效性好,应用面广,但针对性差,难以满足用户的个性化 需求。信息拉取技术是由“用户”主动从“信息源”中提取所需信息,如信息查询。这种技 术 针对性强,用户能够有目的地查询自己所需的信息,但时效性差,需要用户掌握一定的检索 技术。
  为了适应信息服务需要,信息推送和拉取2种技术应相互结合、优势互补,并在此基础上融 入 人工智能、机器学习、知识发现等技术,从而形成智能信息推拉技术。这项技术是当前Inte rnet/Extranet/Intranet、数据库系统及其他信息系统为用户提供信息服务的一个发展方向 。智能推拉技术的引入,可以提高网络及数据库的智能水平,从而从根本上解决“推送”和 “拉取”技术应用过程中所遇到的难题。[7]
  智能推拉技术是实现信息检索、发布和传播的重要手段。数字图书馆利用智能推拉技术,一 方面,可以从所“推送——拉取” 的信息中发现其内在规律,提取用户最关心、最感兴趣 的 有用信息,以便更有针对性、更及时地向用户推送实用信息;另一方面,用户也可以更快、 更准确地从资源数据库中获取到所需信息,大大提高服务质量和效果。
  2.7 信息安全技术
  图书馆在提供智能化服务的同时,也面临着严重的信息安全问题。如果服务系统一旦受到黑 客攻击,感染病毒,将导致大量数据的丢失或破坏,其损失将是灾难性的。因此,图书馆 必须增强信息安全意识,不断加强和完善信息安全防护措施。
  在网络环境下,信息安全防范体系是分层次的,不同层次有着不同的信息安全问题。根据 信息传输和应用网络的情况,信息安全技术应分为物理层安全、系统层安全、网络层安全、 应用层安全和管理层安全5个层次。[8]但是,技术不是万能的,图书馆应逐步 建立融技 术、管理、人才、制度等为一体的多层次信息安全防护体系,才能有效地维护网络信息安全 。
  3 结 语
  近年来,上述诸多关键技术在数字图书馆服务中得到广泛应用,大大提升了数字图书馆服务 质量和水平,进一步拓展了信息服务空间。目前,数字图书馆所提供的智能检索、智能推送 、智能咨询、智能辅导、智能决策和智能Web站点等服务形式,都离不开先进技术的支撑。 因此,在数字图书馆建设过程中,要自觉地以科学方法为指导,密切关注相关技术的研究动 态和 发展状况,不断探索、引进和应用智能化技术,促进智能化服务的快速发展。同时,也要在 实践的基础上,不断补充、完善、拓展相关技术,推进智能技术与信息服务的融合,使智能 化服务更好地满足读者需求。
  
  [参考文献]
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  [6] 焦玉英,王 娜.信息过滤技术在数字图书馆的应用[J].中国图书馆学报,2006( 3) :46—48.
  [7] 刘志敏,董 慧.推拉技术在数字图书馆中的应用[J].中国图书馆学报,2003(2) : 60—63.
  [8] 俞承杭.信息安全技术[M].北京:科学技术出版社,2005:28.

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