学生老年病学顺向学习迁移解读

【摘要】  目的： 探讨学生老年病学学习迁移情况。 方法： 以资料齐全的某班44名学生为研究对象，以平时作业成绩（X1）、病例分析成绩（X2）、期末考核成绩（X3）、期末成绩（X4）为研究变量，根据学习理论构筑模型框架，采用建立递回归方程的方法进行通径分析。 结果：以X1与X2为自变量、X3为应变量的回归模型参数，确定系数为 0.1460，F=3.510、P＜0.05，以Х2 对X3的效应为大；以X4为应变量、X1、X2、X3为自变量的回归模型，其确定系数为0.4555，F=15.921、P＜0.01，以Х3的效应为大。 结论：学生在老年病学学习过程中存在较强正向知识迁移。

【关键词】  学习环节； 学习成绩； 学习迁移； 通径分析

学生各学习环节间存在学习迁移早已众所周知［1］，但其研究方法多属定性研究，基于定量研究方法研究的报道虽有［2］，但很少。为进一步验证量性研究方法的可行性，笔者试以本院医疗高职某班资料齐全的44名学生为研究对象，用量性研究方法对其学习过程中的知识迁移情况进行了探讨性研究，其方法结果如下。

    1  资料与方法

    1.1  资料来源

    以临床医学专业某班资料齐全的44名学生为对象，自成绩册上抄录老年病学各学习环节中的平时作业成绩（Х1）、平时病例分析成绩（以下简称病例分析成绩，Х2）、期末知识应用考核成绩（以下简称期末考核成绩，Х3）、期末考试成绩（Х4）为研究用资料。

    1.2  研究方法

    先根据学习理论构筑由上4个指标构成的模型框架；再各指标（变量）两两间的积差相关系数r；然后分别建立以Х3为应变量，Х1、Х2为自变量与以Х4为应变量，Х1、Х2、Х3为自变量的递回归方程；最后对模型框架作通径图检验［3，4］，并以通径系数（标准化回归系数）为反映学习迁移强度的指标，描述学习迁移强度、分析相应自变量对中间与终末应变量的效应大小。

    2  结果

    2.1  模型框架与通径图

    根据上4个指标间关系构建的模型框架与通径图如图1。图1  4个学习成绩指标的模型框架与通径图

    2.2  4指标间的相关系数

    4个成绩指标两两间的相关系数如表1。表1  4个指标两两间的相关系数rij

    2.3  两递回归模型的参数

    自变量Х1、Х2与应变量Х3及自变量Х1、Х2、Х3与应变量Х4的递回归模型参数如表2。

    2.4  通径图检验结果

    根据两变量间的相关系数等于两变量所有联系通径系数之和及每条通径的通径系数等于各步通径系数的积的法则［3］，利用Х4到Х1的通径进行检验，其Х4到Х1的通径有Х4-Х1、Х4-Х2-Х1、Х4-Х3-Х1、Х4-Х3-Х2-1、Х4-Х2-Х3-Х1共5条。因Х4与Х1的相关系数为-0.007，而此5条通径的通径系数之和为-0.0086，只相差0.0016，可谓通径图模型框架合理。

    2.5  自变量指标对应变量的效应

    2.5.1  Х1与Х2对Х3的效应  Х1对Х3的直接效应为0.062，间接效应为，0.043（通过Х3-Х2-Х1通径）；Х2对Х3的直接效应为0.370，间接效应为 007（通过Х3-Х1-Х2）；总效应为0.105。

    2.5.2  Х1、Х2和Х3对Х4的效应  3个自变量对Х4的直接效应、间接效应和总效应见表3。表2  两递回归模型的参数

    闭路系统应变量自变量确定系数通径系数剩余通径

    系   数方差分析F值P值 Х3Х1、Х20.1460P31=0.062、P32=0.3700.9243.24＜0.05Х4Х1、Х2、Х30.5445P41=-0.103、P42=0.317、P43=0.5640.67510.74＜0.01

    表3  三个自变量指标对期末成绩的效应

    指标直接效应间接效应总效应Х1-0.103（通过Х4--Х2-Х1与Х4--Х3-Х1两通径）0.096-0.007Х20.317（通过Х4--Х1-Х2与Х4--Х3-Х2两通径）0.2010.518Х30.564（通过Х4--Х1-Х3与Х4--Х2-Х3两通径）0.1090.673

    3  讨论

    3.1  各学习环节间的学习迁移

    3.1.1  Х1、Х2到Х3的学习迁移  从图1和2.5.1结果及表2、表3来看，病例分析（Х2）与期末考核成绩（Х3）间存在较强的顺向（正向）学习迁移（P32=0.370），而平时作业成绩（Х1）与期末考核成绩间的顺向学习迁移微不足道，且平时作业成绩与病例分析两者对期末考核成绩的交互作用也很小（共0.096）。此种现象可能与学生源知识水平较差、平时作业概念层次内容较多而学生难以理解等情况有关。

    3.1.2  Х1、Х2、Х3到Х4的学习迁移  从图1和表2、表3来看，病例分析与期末考核成绩对期末考试成绩（Х4）的直接效应与总效应均较强，且两者还可通过其与他指标的交互作用对期末成绩起促进效应，提示病例分析成绩和期末考核成绩与期末考试前学生所具备知识间存在较强的顺向（正向）学习迁移。但平时作业成绩与期末考试成绩间存在逆向（负向）迁移（直接效应为-0.103），这一现象可能与学生平时做作业时存在不愿动脑筋、有严重抄袭现象，即学生学习定势对学习未能起到应有促进作用有关［1］。

    3.2  本研究结论的可信性

    笔者认为，本研究结论是可信的，其理由如下：⑴本研究属定量研究，是基于数据分析得出的结论，远比定性研究的逻辑推理可靠。⑵模型框架设计合理，依据是：①资料信息提取量较大，两递回归模型的信息提取量为14.60%和54.45%（见表2的确定系数）；②两回归方程的方差分析，F值依次为3.24、10.74，P值依次<0.05、<0.01（表2）; ③通径图检验，模型框架合理；④结果准确，如各自变量指标与对应应变量指标的直接与间接效应之和刚好等于总效应，可见计算准确无误；⑤样本含量n为44，分析指标数m为4，样本含量已能满足分析要求［3］。

    鸣谢：本研究设计与写作中曾蒙受本学院谢迪华教授的多方指导与帮受，特词致谢。

【】
  1 湖南省厅组编.高等教育心.长沙：湖南大学出版社，2006，133～169.

2 黄英，谢迪华.用通路分析解读病理学习中的顺向迁移情况探讨.数理医药学杂志，2003，16（3）：286～287.

3 黄正南.医用多因素分析.第3版.长沙：湖南技术出版社，1995，64～83.

4 方积乾.卫生统计学.第5版.人民卫生出版社，2005，252～255.