试论创业者个人主动性与创业社会支持网络的关系

来源:岁月联盟 作者: 时间:2013-02-14

  2. 回归分析。相关分析只能说明各个变量以及变量的子因素之间是否存在关系,无法证明各个变量之间的影响程度以及如何影响的机制。因此,为了进一步验证变量之间关系及其显着性程度,需要对各个因素开展多元回归分析。根据表2结果表明:个人主动性中的任务主动应对维度对获取信息性支持的预测效应显着(β=0.41*);任务主动应对维度和关系大小维度对获取工具性支持的预测效应显着(β=0.34*;β=0.29*);任务主动应对维度和关系大小维度对获取情感性支持的预测效应显着(β=0.22*;β=0.33*);关系大小维度和关系强度维度对获取反馈性支持的预测效应显着(β=0.36**;β=0.23*);通过个体的自我努力克服困难,前瞻主动,行动领先,就会获取更多的社会支持,为企业的成长和个体缓解压力获取更多的资源。此外,这些结果恰恰说明了中国背景下形成的“差序关系格局”扮演了重要角色。因亲密关系的人群(血缘、姻缘)而缔结的关系网络越大,自然获取的工具性支持、情感性支持和反馈性支持就越大。 缓冲效应检验。Baron和Kenny(1986)指出缓冲效应意味着两个变量的因果关系是缓冲变量的函数。当自变量和缓冲变量都是连续变量时,用带有乘积项的回归模型,做层次回归分析:①做因变量对自变量的缓冲变量回归,得到决定系数R2。②做因变量对自变量、缓冲变量和自变量与缓冲变量乘积项的回归得R2,若显着,则缓冲效应显着;或者,做自变量与缓冲变量成绩项的偏回归系数检验,若显着,则缓冲效应显着。
  采用多元回归方程,文本并未检验出个人主动性在社会网络与社会支持关系中的调节效应。
  四、 讨论
  创业社会网络是一个六维度的构思。经过重复测量,研究结果验证了创业社会网络测量工具具有良好的重测信度。创业社会网络的测量方式并非完全采取问卷的方式获得的。更多的采用回溯的方法,让创业者回忆、评价、给出判断,对自己的社会网络结构得出一个全面的结果。创业社会网络包括六个方面。根据中国企业家社会网络的文化特征,我们通过访谈发现创业者的社会网络包括关系网络和利益网络。“差序格局”不仅体现在普通的个体身上,在创业者创立并发展企业的过程中依然可以找到“影子”。中国中小民营企业中,大部分企业都是家族企业,许多创业者也意识到“差序格局”会对发展企业产生弊端。因此,其中一部分创业者会更敏锐的试图从“家族企业”向“现代企业”管理转变。而最重要的一个方面,就是企业的管理关系格局,用人关系格局,发展企业的利益关系格局上的变化。关系网络虽然在一定程度上因此存在自然的信任而节约“成本”,但是企业最终的高速发展必定要突破单纯的亲属关系-近距离的血缘和姻亲纽带,发展更宽泛的利益网络。创业者的社会网络包括六个方面:①关系网络大小;②关系网络跨度;③关系网络强度;④利益网络大小;⑤利益网络跨度;⑥利益网络强度。创业社会网络六个方面相互独立,创业关系网络和创业利益网络良好的区别了创业者社会网络结构。
  经过逐步层次回归,研究发现了创业社会网络与之间丰富的关系机制。本文发现:“差序格局”依然存在于中国创业者样本中;通过血缘亲属关系形成的关系网络越大,创业者获得的情感性支持工具性支持和反馈性支持越多,由此获得了更多的资源;这是因为通过血缘亲属关系形成的关系网络,本身自然会带来创业者需求的社会支持。
  此外,关系网络强度越强,创业者知觉到的反馈性支持越多,来自关系网络的反馈对于企业发展更有价值。边燕杰的强关系理论(1997)在中国创业者样本中又一次得到验证。李孔岳(2007)分析中国创业者的具体关系运作模式是一种渗透模式:以己为中心,通过血缘关系、亲缘关系、地缘关系不断向外延伸来扩展自己的关系网络。
  最后,当基于长期目标的创业者发现环境是负面的,但是可以改变的时候,就会产生自我发动的行为,寻找社会支持。关系网络本身会带给创业者相应的社会支持,但高主动性个体会有更多自我发动的行为,有明确目标导向去积极寻求对于创业者而言更重要的信息性支持、情感性支持和工具性支持。因此,高主动性个体,尤其是任务应对积极主动的个体,知觉到的信息性支持、情感性支持和工具性支持就会越多。Fay和Frese(2001)认为基于任务驱动和激励行为的个人主动性应该被整合到个人主动性理论中。即个人主动性中的自我发动行为并非完全基于内在动机。这一点在创业者的创业背景中得以体现。尽管如此,本文并未验证个人主动性中的关系主动构建对社会支持会产生巨大的作用。笔者认为,即使创业者积极主动构建了社会网络,花了许多精力,但这些网络并不全部带来社会支持。利益社会网络为创业者获取资源所起到的作用还需要进一步验证。中国文化背景下,也许“信任”在社会网络中扮演了重要角色。企业发展同个体诚信依然具有通性。访谈过程中,我们发现信誉维度会为个体和企业带来更大的社会支持。其中的关系机制,需要我们在今后的研究中细腻的探讨。

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