试论透过数据挖掘信用卡中的供应链及其应用

    1 确定公司信用卡客户所在的行业。 2 总结公司信用卡客户主要消费所在的行业，即该客户的供应链。 3 将同一行业的信用卡客户所有的花费按消费行业加和。按消费行业的总额度排序。 4 综合以上三点，得到一个行业与行业的供应链关系。
　　图2是笔者以美国某信用卡公司为例总结出来的一些行业供应链的例子。
　　如上图中的建筑行业主要购买建筑原材料，硬件设备，管道加热配件，装潢材料。
　　4 供应链的应用
　　在得出行业供应链关系后，针对某一特定的公司信用卡客户，可以比较分析其供应链与其所在行业供应链之间的相似和区别之处，主要有2个方面的应用： 1 控制风险
　　利用供应链可以有效的控制风险。一般来说，公司为了正常运转，都需要在对应的供应链行业上有一定的花费，如购买原材料。如果相比于公司所在行业的整体而言，该公司在供应链上的花费很少就意味着一定的风险；同时如果一个公司在其供应链行业上花费逐月减少，也意味着公司运转的问题。信用卡发卡银行可以根据客户在供应链上的消费行为分析潜在风险，并在该客户大额欠债之前采取有效措施。 2 推荐系统
　　信用卡发卡银行，根据公司客户所在的行业和其消费的行业，如果发现该客户在供应链的某一行业上几乎没有花费，则可以向其推荐该行业的商户。简单的可以推荐离该客户距离比较近，欢迎度比较高的商户。还有些客户可能自己用现金或者支票去购买这些商户的产品或者服务，信用卡公司可以在公司用户和这些商户之间搭建一个桥梁（参见下图3），给双方提供更好的服务。首先可以给公司用户提高消费积分奖励；另外可以推荐更多的公司用户给这些商户，增加这些商户的销售额，这样这些商户也愿意接受信用卡。同时商户只要接受信用卡，信用卡公司就可以帮助商户分析消费特征，比如可以分析商户的主要消费人群，消费时间，给客户提供建议。
　　5 结论
　　总之，供应链在信用卡行业中的应用属于一个新兴的领域，它是利用数据挖掘技术提炼出商业信用卡交易数据中比较有用的数据，然后据此应用到信用卡管理之中。我们给出了一个三方收益的应用案例。公司用户方面，可以提高更好的服务和积分奖励，商户方面可以提高销售额。最后对于信用卡公司来说，我们可以控制风险，增加利润。
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