昆明市石林县脑卒中疾病负担分析

来源:岁月联盟 作者:蔡乐,毕卫红,万崇华 时间:2010-07-12

【关键词】  脑卒中;疾病负担;残疾调整生命年(DALYs)

  摘要: 目的   分析石林县人群脑卒中的疾病负担。方法   以残疾调整生命年DALYs作为疾病负担的测量指标。结果   石林县脑卒中每千人口DALYs女性高于男性;60岁以上组的早死所致生命损失年YLLs伤残所致生命损失年YLDs和DALYs最大。结论   应加强对石林县女性脑卒中的预防和工作,降低脑卒中对人群健康的危害。

  关键词: 脑卒中;疾病负担;残疾调整生命年(DALYs)

  Study on burden of stroke in Shilin county of Kunming  

  Abstract: Objective   To analyze the burden of stroke in Shilin County.Methods   Disability adjusted life years (DALYs) was used as the measurement indicator of burden of disease.Results   The female had greater DALYs per thousand population than male.The adults aged above 60 years old had the highest years of life lost (YLLs),years lived with disability (YLDs) and DALYs.Conclusion   The prevention and treatment of stroke for female should be enhanced in Shilin county,and so as to decrease the injury of stroke.

  Key words: stroke;burden of disease;disability adjusted life years (DALYs)
     
  脑卒中在是最常见的慢性病之一,不仅发病率高,同时也有较高的伤残率和死亡率,脑卒中已经成为一种严重威胁人类生命和健康的疾病。准确评价脑卒中的疾病负担具有重要的现实意义。目前国际上采用残疾调整生命年(Disability adjusted life years,DALYs)作为疾病负担的测量指标,DALYs是以时间为单位综合考虑死亡和伤残两者的健康损失,比较全面合理地反映疾病对人群健康的影响。石林彝族自治县是昆明的一个少数民族聚居县,农业人口占95%以上。脑卒中是危害该地人群健康的主要疾病之一。本研究应用DALYs对该县2004年脑卒中的疾病负担进行分析。

  1   资料与方法

  11   资料来源   石林县人口数据来源于石林县统计局2000年全国人口普查资料。脑卒中的死亡资料来源于2004年全县的全死因死亡登记报告资料,由石林县妇幼保健院负责收集,死亡诊断以出具的《死亡原因医学证明书》为依据。由于缺乏脑卒中的患病及伤残资料,本研究通过现场调查获取相关资料。

  12   方法   (1)现场调查:石林县共有10个乡镇,90个行政村。根据每个乡镇的地理位置和人群分布情况将各个乡镇划分为3个区域,采用按比例概率抽样方法(PPS)从每个区域中随机抽取一个行政村,每村随机抽取200名45周岁以上的常住人口进行入户问卷调查,问卷应答率为975%,共获得有效问卷6006份。(2)DALYs的方法:DALYs=YLLs+YLDs其中:YLLs为早死所致生命损失年;YLDs为伤残所致生命损失年。

  YLLs[r,K]=KCera      (r+β)2{e-(r+β×L+a)[-(r+β)(L+a)-1] -e-(r+β)a[-(r+β)α-1]}+1-K      r(1-e-rL)式中:K为年龄权数调节因子,取值1;C为年龄权数校正常数,取值01658;a为死亡发生年龄,γ表示贴现率,取值003;β为年龄函数参数,取值004;L为年龄a时的标准期望寿命(按西方26级标准期望寿命表,男性80岁,女性825岁计算)。本研究在计算YLLs时不采用年龄权重和贴现率。YLDs=P×Dw其中:P为特定时期的患病人数;Dw为伤残权重(范围0~1之间)。伤残权重直接采用全球疾病负担研究中的脑卒中权重值,取值为:45~组为0224,60~组为0258。

  13   统计分析   应有SPSS130统计软件进行分析。

  2   结果

  21   基本情况   本次共调查6006人,其中男性2905人,45~59岁组1437人,≥60岁组1468人;女性3101人,45~59岁组1650人,≥60岁组1451人。

  22   脑卒中患病情况分析   在调查的6006人中,共有44人患有脑卒中,其中男性32人,女性12人。脑卒中患病率为733‰,其中男性患病率1110‰,女性患病率387‰,经χ2检验,P<001,男女脑卒中患病率比较差异有统计学意义。

  23   脑卒中死亡情况及早死所致生命损失年(YLLs)分析(表1)   2004年石林县45岁以上人群中因脑卒中死亡105人,其中男性25人,女性80人。45岁以上人数脑卒中死亡率为1982/10万人,其中男性18777/10万人,女性20874/10万人。

  表1   2004年石林县不同性别、年龄、YLLs脑卒中(略)

  从表1可见,60岁以上组YYLs明显高于45~60岁年龄组,女性的YYLs高于男性。

  24   脑卒中伤残所致生命损失年(YLDs)及残疾调整生命年(DALYs)分析(表2,3)   从表2可见,60岁以上年龄组的YLDs明显高于45~60岁组,男性的YLDs明显高于女性。

  表2   2004年石林县不同性别、年龄、YLDs脑卒中(略)

  25   脑卒中DALYs分析(表3)   从表3可见,60岁以上年龄组的DALYs明显高于45~60岁组,女性的DALYs高于男性。

  表3   2004年石林县不同性别、年龄、DALYs脑卒中(略)

  3   讨论

  全国调查脑卒中的死亡率结果〔1〕显示,男性死亡率为6670/10万人,女性死亡率为5800/10万人,石林县45岁以上人群脑卒中的死亡率明显高于脑卒中的死亡率,具体原因有待进一步研究。石林县脑卒中每千人口DALYs女性高于男性,说明女性因脑卒中导致的疾病负担较男性严重,因此,应加大对该地女性脑卒中疾病的预防和干预,增加对女性脑卒中疾病研究和的投入。石林县脑卒中60岁以上组的YLLs和YLDs均最大。说明脑卒中对该地60岁以上人群造成的死亡和伤残危害较大。因此,应根据其危害特征针对不同年龄段人群采取不同的预防和治疗措施,以降低脑卒中对人群健康的危害。在疾病负担的YLLs研究中引入了人的社会健康价值观,在YLLs时使用了年龄权重和贴现率〔2-4〕。经调整后,青壮年期早亡引起的生命损失比过去指标计算的实际生命损失提高,相反降低了老人和儿童的实际生命损失。上海市和哈尔滨市在分析疾病负担时采用了年龄权重和贴现率〔5,6〕。但中国是一个尊老爱幼的国家,直接使用年龄权重是否符合中国国情值得进一步探讨。因此,本研究在计算YLLs未使用年龄权重和贴现率,与澳大利亚、荷兰〔7,8〕等国家研究疾病负担的方法一致。与使用了年龄权重和贴现率的研究结果相比,本研究的YLLs值偏高,可能与石林县脑卒中的死亡人数以60岁以上年龄组居多有关。

  

  〔1〕   胡善联,龚向光.中国缺血性脑卒中的疾病负担[J].中国卫生经济,2003,22(12):15-17.

  〔2〕   Murray CJL,Rethinking DALY.Global burden of disease and injury series vol.1:the Global burden of disease[M].Boston USA:Harvard University Press,1996:1.

  〔3〕   Murray CJL,Lopez AD.Regional patterns of disability free life expectancy and disabilityadjusted life expectancy:Global Burden of Disease study[J].Lancet,1997:1347-1352.

  〔4〕   Murray GJL.Quantifying the burden of disease:the technical basis for disabilityadjusted life years[J].Bulletin WHO,1994,72(3):429-445.

  〔5〕   夏毅,龚幼龙,顾杏元,等.上海市疾病负担研究[J].中国卫生统计,2000,17(4):211-214.

  〔6〕   刘美娜,纪文艳,杨镇,等.利用DALY对哈尔滨市人群健康问题的研究[J].中国统计,2004,11(1):10-13.

  〔7〕   Colin D,Mathers E,Theo Vos,et al.The burden of disease and injury in Australia[J].Bulletin of the World Health Organization,2001,79(11):1076-1084.

  〔8〕   Johan M Melse,MarieLouise EssinkBot,Pieter G N.Kramers,et al.The burden of disease due to 48 major causes in the Netherlands[J].American J;Ournal of Public Health,2000,90:1241-1247.