FDI对安徽省经济增长的实证分析

　　（三）协整检验
　　协整检验的前提是两个变量都是单整变量，且它们的单整阶相同。当两个变量协整时，它们之间存在着一个长期稳定的比例关系；反之，若两个变量不是协整的，则它们之间就不存在一个长期稳定的关系。LNGDP和LNFDI都是平稳序列，便可对LNGDP与LNFDI是否协整做进一步检验，若二者协整表明它们之间存在长期稳定的关系，若不协整则不能证明它们之间存在长期稳定的关系。
　　从图3可以看出，由于检验统计量为-3.481635，小于显著水平0.01时的临界值-3.271402，可认为估计残差序列为平稳序列，进而得到序列LNGDP和LNFDI具有协整关系。
　　（四）格兰杰（Granger）因果检验
　　上面回归结果显示GDP和FDI存在双向的影响关系。下面将用Granger（《Granger因果检验理论和应用发展综述》）因果性检验方法来分析上述因果关系。该检验的基本依据是：如果变量X是变量Y变化的原因，则X的变化先于Y的变化。因此，在做Y对其他变量的回归时，如果把X的过去或滞后期包括进来能显著地改进对Y的预测，就可以说X是Y的格兰杰原因。
　　1、建立模型
　　为了揭示FDI与经济增长的关系，本文将设计如下计量经济模型：
　　Yt=α0+∑pi=1αiYt-i+∑qi=1βiXt-i+εt
　　其中：Yt为安徽省自然的国内生产总值，Xt-i为安徽省的外商直接投资额。
　　随后，将两者位置互换。
　　2、检验结果及分析
　　在表3的检验过程中，滞后期数分别取1-3来考察LNGDP和LNFDI的关系。当确定10%的显著性水平时，滞后期数为1时，LNFDI为LNGDP的Granger原因，而LNGDP不是LNFDI的Granger原因，当滞后期为2时，LNFDI和LNGDP互为Granger原因。滞后期数为3时，可以看出FDI和GDP均不能拒绝两者之间都不互为Granger原因。由此可见，虽然回归分析部分显示双方都存在显著的影响关系，但Granger因果检验没有证据表明两者之间存在双向的影响。出现这种情形可能是因为序列很短的原因，随着序列期数的增加，上面的回归结果将更加稳定。
　　三、结论及建议
　　对LNGDP与LNFDI做格兰杰因果检验模型检验结果显示，外商直接投资对安徽省经济增长的贡献是显著的，但外商直接投资与经济增长的关系是双向的。也就是说，经济增长也促进了外商直接投资的增长。滞后期数不同，FDI与GDP之间存在着不同的Granger因果关系。不能简单地靠一味制定优惠政策，并以牺牲资源、市场和税收来吸引外商直接投资，关键靠科技进步来促进经济发展，吸引外商直接投资。必须着力建设公平的投资环境，吸引国内企业投资。国内企业投资和外商直接投资对地方经济发展的作用是相同的，必须公正、平等地对待，不能厚此薄彼。必须在扶持政策、优惠政策上给予同等待遇，在服务态度上一视同仁，在规范上力度相当。从而，保持投资环境的优化、保持经济的持续发展。
　　参考文献：
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