Python定时任务框架APScheduler

来源:岁月联盟 编辑:exp 时间:2012-08-08
 APScheduler是基于Quartz的一个Python定时任务框架,实现了Quartz的所有功能,使用起来十分方便。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务,并且可以持久化任务。基于这些功能,我们可以很方便的实现一个python定时任务系统,写python还是要比java舒服多了。
        安装过程很简单,可以基于easy_install和源码。
[plain] 
easy_install apscheduler 
        或者下载源码,运行命令:
[plain]
python setup.py install 
       APScheduler是进程内的调度器,可以定时触发具体的函数,并且可以访问应用的所有变量和函数。在web应用中通过APScheduler实现定时任务是很方便的。下面看例子:
[python]
from apscheduler.scheduler import Scheduler 
 
schedudler = Scheduler(daemonic = False) 
 
@schedudler.cron_schedule(second='*', day_of_week='0-4', hour='9-12,13-15') 
def quote_send_sh_job(): 
    print 'a simple cron job start at', datetime.datetime.now() 
 
schedudler.start() 
        上面通过装饰器定义了cron job,可以通过函数scheduler.add_cron_job添加,用装饰器更方便。Scheduler构造函数中传入daemonic参数,表示执行线程是非守护的,在Schduler的文档中推荐使用非守护线程:
[plain] 
Jobs are always executed in non-daemonic threads. 
        具体cron job的配置参看doc,基本上与Quartz一致。
        在添加job时还有一个比较重要的参数max_instances,指定一个job的并发实例数,默认值是1。默认情况下,如果一个job准备执行,但是该job的前一个实例尚未执行完,则后一个job会失败,可以通过这个参数来改变这种情况。
        APScheduler提供了jobstore用于存储job的执行信息,默认使用的是RAMJobStore,还提供了SQLAlchemyJobStore、ShelveJobStore和MongoDBJobStore。APScheduler允许同时使用多个jobstore,通过别名(alias)区分,在添加job时需要指定具体的jobstore的别名,否则使用的是别名是default的jobstore,即RAMJobStore。下面以MongoDBJobStore举例说明。
[python] 
import pymongo 
from apscheduler.scheduler import Scheduler 
from apscheduler.jobstores.mongodb_store import MongoDBJobStore 
import time 
 
sched = Scheduler(daemonic = False) 
 
mongo = pymongo.Connection(host='127.0.0.1', port=27017) 
store = MongoDBJobStore(connection=mongo) 
sched.add_jobstore(store, 'mongo')<span style="white-space:pre">    </span># 别名是mongo 
 
@sched.cron_schedule(second='*', day_of_week='0-4', hour='9-12,13-15', jobstore='mongo')<span style="white-space:pre">  </span># 向别名为mongo的jobstore添加job 
def job(): 
        print 'a job' 
        time.sleep(1) 
 
sched.start() 
        注意start必须在添加job动作之后调用,否则会抛错。默认会把job信息保存在apscheduler数据库下的jobs表:
[plain] www.2cto.com
> db.jobs.findOne() 

        "_id" : ObjectId("502202d1443c1557fa8b8d66"), 
        "runs" : 20, 
        "name" : "job", 
        "misfire_grace_time" : 1, 
        "coalesce" : true, 
        "args" : BinData(0,"gAJdcQEu"), 
        "next_run_time" : ISODate("2012-08-08T14:10:46Z"), 
        "max_instances" : 1, 
        "max_runs" : null, 
        "trigger" : BinData(0,"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"), 
        "func_ref" : "__main__:job", 
        "kwargs" : BinData(0,"gAJ9cQEu") 

        上面就是存储的具体信息。

作者:chosen0ne

图片内容