数理统计在施工质量控制中的应用(3)

摘要：质量控制工作涉及到大量的质量数据，运用数理统计学的知识把这些数据进行整理、归纳就可以得到我们所关心的质量信息。常用的图表有：控制图、因果分析图、排列图和直方图

关键词：数理统计 质量控制 应用

3、案例 

九三分局南阳河水库6月份检测的砼试块试验强度值见表1，共28个数据，依据取样时间（成型日期）每4天为一组，共分为7组（见表2）。

表2

极差：R=Xmax-Xmin=28.06-18.63=9.43     组数：K=7         组距：R/K=9.43/7=1.347

                                                                         表3

第一区间下界值为18.63-1.347/2=17.96

第一区间上界值为18.63+1.347/2=19.30

进行频数分布统计见（表3）。对图7分析得到如下结论：

1、用两组人进行作业，而数据又混在一起进行整理，直方图呈双峰型

2、分布范围太大，上下限均已超过标准，已产生不合格品。什么样分布的直方图形为正常形呢？

我们用下面的直方图来说明一下(见图8)

这是8月分经过调整改进的28组试块试验抗压强度的直方图。它说明了生产处于正常状态，即直方的中间为峰顶，左右两方对称地分布，都有处于上下界之内且略有余富。

结 语  我们在进行质量控制工作时会从以下问题出发：

1、该产品是否存在质量问题？

2、产生质量问题的原因是什么？

3、其各主次要因素是哪些？

4、控制的是否合理,残次品率是多少？

上述四种方法给了我们答案。

:

［1］、张婀娜、邱菀华主编，国家职业资格培训教程《项目管理师》机械出版社。

［2］、中华人民共和国电力行业标准《水工混凝土试验规程》DL/T5150-2001。

［3］、水利部建设与管理司、水利部水利工程质量监督总站编《水利水电工程施工质量评定表》水利水电出版社。