基于灰色预测模型的广西物流需求预测

　　
　　因为物流需求的变化所受影响因素具有不确定性和复杂性的特点，因此，我们选取灰色预测模型来对广西物流需求进行预测。利用灰色预测模型（ＧＭ模型）可以对所研究系统的发展变化进行全局观察、分析和长期预测，最常用的是一阶一元微分方程预测模型ＧＭ（１，１），该模型具有要求数据少、原理简单、计算量适中、结果精度高等诸多优点。
　　3.1模型的选择
　　3.1.1 灰序列的生成
　　把广西２００４～２００８年的货运量作为原始数列，将它记为：
　　Ｘ（０）＝（ｘ（０）（１），ｘ（０）（２），ｘ（０）（３），x（０）（４），ｘ（０）（５））＝（３７ １１８，４１ ０２５，
　　４５ ４５４，５０ １５２，５８ ０６８）
　　对原始序列作１－ＡＧＯ得：
　　Ｘ（１）＝（ｘ（１）（１），ｘ（１）（２），ｘ（１）（３），ｘ（１）（４），ｘ（１）（５））＝（３７ １１８，７８ １４３，
　　１２３ ５９７，１７３ ７４９，２３１ ８１７）
　　3.1.2对原始数列作准光滑性检验
　　3.1.3 检验Ｘ（１）是否具有准指数规律
　　
　　4结论
　　运用灰色预测模型对广西物流需求进行动态预测的结果表明，广西在“十二五”期间，物流需求呈稳定的上升趋势，为广西在“十二五”期间对物流产业进行规划和布局提供了定量依据。广西政府应出台相关的物流产业政策，采取相应措施，保证物流业的健康发展。

　　主要参考文献
　　［ ｌ ］潘英英，宋国喜．基于灰色系统理论的广西物流需求预测模型［Ｊ］ ．广西财经学院学报，２００８（１）．
　　［２］ 莫柏预．广西北部湾经济区现代物流发展的研究与探索［Ｊ］ ．物流技术，２００８（７）．
　　［３］马萍，陈艳红．基于灰色系统理论的黑龙江省物流需求预测分析［Ｊ］ ．物流科技，２０１０（３）．
　　［４］刘俊昌，唐贵伍．广西沿海港口现代物流发展的战略分析［Ｊ］ ．沿海企业与科技，２００７（１２）．