浅谈区域创新系统评价的主要内容和方法

　　四是相关系数法、平均方式的量化统计分析法和主成分投影法等。这几个方法主要应用在区域创新系统与区域经济发展的协调性评价中。其中，相关系数法认为，评价系统的协调性应该采用相对指标且反映两者之间的比例或比值，在此基础上求其相关系数，系数越大说明两者的协调性较好；平均方式的量化统计分析的重点在于根据指标对协调性所做贡献确定权数，然后以第一年的数据作为基期，采用加权算数平均公式进行计算，根据公式计算的数值越大越协调；主成份投影法可以通过正交变化将原有的指标转换成彼此正交的综合指标，解决指标间的信息重叠问题。
　　2．改进的评价方法
国内外很多学者致力于区域创新系统评价方法的研究，并取得了重要成果。有代表性的研究是Bovaird T．等学者用成本收益模型代替传统评价方法，用货币的价值来分析经济活动的效益。但是由于经济活动中的成本和收益无法精确计算，Coulson等学者开始用定性分析法，或者更多的进行政治上而非经济上的评价。Maria(2000)在比较不同评价方法差异的时候，发现其中的共同点是都着重创新过程中的相互作用，因此将参与性评价方法引入创新系统。这一评价方法是一个动态的弹性过程，向经济主体和社会成员开放，每个创新主体都参与评估，并把评估的结果直接融入到实践中㈣。国内学者如王海胜等(2oo5)利用生产函数对系统的创新效率进行了测度评价[1al；周柏翔(2005)认为区域创新系统是具有多个创新主体和交互网络结构并进行创新行为的复杂系统，运用熵理论以及耗散结构理论，采用熵值评估法，对系统运行状态进行了综合评价。
　　四、区域创新系统评价理论的特点与演变趋势
　　现有区域创新系统的评价成果主要集中在对系统评价内容和方法的探讨及实证研究方面，具有以下特点：第一，研究内容越来越广，从最初对系统主体创新绩效的评价，到系统创新绩效的单阶段、多阶段综合评价，再到考虑了创新系统与所在区域经济系统的密切关系而对两者协调性的评价，目前，学者们又从全新的角度——系统成熟度来重新认识区域创新系统的发展阶段或轨迹，丰富了研究内容，开阔了研究视野。尽管如此，目前还没有对系统全面科学的综合评价，虽然学者们在对区域创新系统的理论进行阐述的时候都强调开放的社会经济系统，但涉及系统的评价却多从系统内部的组织结构角度来分析，没有体现系统的多重性质，因此评价也就不甚完善。第二，评价方法多种多样，从最初简单的线性回归到知识生产函数法，从静态的统计分析到动态的弹性评价，从经济学方法裂物理学方法，这些改进对研究区域创新系统产生了积极的促进作用。尽管如此，现有研究还局限于经济上的系统综合评价方法，尤其是局限于DEA简单的模型构建，将多种DEA模型进行综合使用的研究较少见，由此模型所获信息自然具有一定的局限性。

　　根据区域创新系统的系统本质属性，结合系统评价研究的特点，展望系统评价研究的发展趋势，我们认为在今后的评价研究中，可以按照系统论的思想构建区域创新系统的评价框架并对其进行综合评价。在系统论看来，整体和其若干要素都是实在的，各要素相互关联构成了整体即系统；任何一个系统都不可能完全封闭，都是在特定的环境中存在并发展的；开放的系统能够产生自组织过程，激励内部要素的非线性相互作用，通过竞争合作推进系统的演化。系统论的基本思想主要有两点，一是整体性，即每一系统都由要素、子系统按一定方式相互联系并显示出整体突现性，同时系统作为一个整体与外部环境之间也是相互联系和相互制约的；二是动态性，即系统的状态随时间不断发生变化的特性。系统在进化中，层次性、复杂性都在不断增加着，总体结构和功能也在递增着。
　　按照系统论的理念，对区域创新系统内涵可以有更进一步的认识：
　　第一，根据系统内的创新主体及系统功能，将区域创新系统划分为五大子系统，即产业网络子系统、知识创新子系统、技术创新子系统、技术服务子系统和制度创新子系统。这五大子系统只有系统协同、发展共同，才能使各自的功能得到最大程度的发挥，从而保持系统的整体稳定与发展。第二，区域创新系统根植于一定地域空间的政治、经济、社会、文化和生态环境中，系统中的区域具有全球性，系统内的要素单元与系统外部的企业、高校、科研机构等存在互动关系，带来知识、技术等资源的区际或国际流动，能促进区域经济和社会的发展。第三，区域创新系统是动态的系统，即系统的状态随时间不断发生变化。这种变化源于内部子系统之间、系统与外部经济区域间的相互作用。区域创新系统就是通过系统内各主体要素的相互联系、相互作用，并不断和系统外进行交流，实现系统向体系化、合理化方向发展并最终达到成熟状态。
　　依据上述指导思想，对区域创新系统可以分别从系统结构、系统对区域经济社会的贡献和系统的发展进程进行评价，即从区域创新子系统之间的协调性(Harmony)、创新能力的有效性(Efectiveness)和成熟度(Maturity)个方面构建评价模型，具体的模型分析与评价有待另文探讨和研究。