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用PHP连mysql和oracle数据库性能比较
作者:未知 文章来源:本站整理 点击数: 更新时间:2007-12-18 18:28:18
;
  
  function getCreatedDate($id)
  {
  global $dbh;
  
  >$stmt = "SELECT created_date FROM users WHERE id=$id";
  // 在这里使用PEAR::DB
  $created_date = $dbh->getOne($stmt);
  if ((PEAR::isError($created_date)) ||
  (empty($created_date))) {
  return false;
  } else {
  return $created_date;
  }
  }
  
  include_once 'Benchmark/Iterate.php';
  $bench = new Benchmark_Iterate;
  
  // 运行getDate函数10次
  $bench->run(10, 'getCreatedDate', 1);
  
  // 打印分析信息
  print_r($bench->get());
  ?>
  
  运行上面的代码能够产生与下面相似的结果:
  
  Array
  (
  [1] => 0.055413007736206
  [2] => 0.0012860298156738
  [3] => 0.0010279417037964
  [4] => 0.00093603134155273
  [5] => 0.00094103813171387
  [6] => 0.00092899799346924
  [7] => 0.0010659694671631
  [8] => 0.00096404552459717
  [9] => 0.0010690689086914
  [10] => 0.00093603134155273
  [mean] => 0.0064568161964417
  [iterations] => 10
  )
  
  上面的这些数字很好理解,mean条目表示getCreatedDate()函数10次运行的平均时间。在进行实际测试时,应该至少运行1000次,但这个例子得出的结果已经足够说明问题了。
  
  结束语
  希望广大读者能够通过本篇文章掌握如何迅速地对PHP代码进行分析的基本方法。在这里我还还要提醒广大读者的是,对代码进行分析不是一件简单的事儿,因为我们必须掌握大量的有关该种语言的特性。在代码中添加计时用的代码有助于找出运行速度缓慢的函数,利用多次重复的方法使我们能够发现对代码进行正确优化的方法。

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