Hibernate Shard三种策略讲解

在向大家详细介绍Hibernate Shard三种策略之前，首先让大家了解下Hibernate Shard简介，然后全面介绍Hibernate Shard三种策略。

1. Hibernate Shard简介

Hibernate Shard多数据库水平分区解决方案。Hibernate 的一个扩展，用于处理多数据库水平分区架构。由google工程师 2007年 捐献给 Hibernate社区。

目前版本： 3.0.0 beta2， 未发GA版。

条件：Hibernate Core 3.2， JDK 5.0

2. 水平分区原理

一个库表如 Order 存在于多个数据库实例上。按特定的分区逻辑，将该库表的数据存储在这些实例中，一条记录的主键 PK，在所有实例中不得重复。

水平分区在大型网站，大型企业应用中经常采用。目的出于海量数据分散存储，分散操作，分散查询以便提高数据处理量和整体数据处理性能。使用：google工程师的设计还是非常好的，完全兼容 Hibernate本身的主要接口。

Java代码

org.hibernate.Session  
org.hibernate.SessionFactory  
org.hibernate.Criteria  
org.hibernate.Query 

因此程序员开发变化不大，甚至不需要关心后台使用了分区数据库。程序迁移问题不大。而且配置上比较简明。

3. Hibernate Shard三种策略：

◆ShardAccessStrategy， 查询操作时，到那个分区执行。

默认提供两个实现：顺序策略：SequentialShardAccessStrategy， 每个query按顺序在所有分区上执行。

平行策略：ParallelShardAccessStrategy， 每个query以多线程方式并发平行的在所有分区上执行。此策略下，需要使用线程池机制满足特定的性能需要，java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.

◆ShardSelectionStrategy， 新增对象时，存储到哪个分区。

框架默认提供了一个轮询选择策略 RoundRobinShardSelectionStrategy， 但一般不这样使用。

通常采用“attribute-based sharding”机制，基于属性分区。一般是用户根据表自己实现一个基于属性分区的策略类ShardSelectionStrategy ，例如，以下WeatherReport基于continent属性选择分区：

Java代码

public class WeatherReportShardSelectionStrategy implements ShardSelectionStrategy {  
public ShardId selectShardIdForNewObject(Object obj) {  
if(obj instanceof WeatherReport) {  
return ((WeatherReport)obj).getContinent().getShardId();  
}  
throw new IllegalArgumentException();  
} 

◆ShardResolutionStrategy， 该策略用于查找单个对象时，判断它在哪个或哪几个分区上。

默认使用 AllShardsShardResolutionStrategy ，可以自定义例如：

Java代码

public class WeatherReportShardResolutionStrategy 
extends AllShardsShardResolutionStrategy {  
public WeatherReportShardResolutionStrategy(List<ShardId> shardIds) {  
super(shardIds);  
}  
 
public List<ShardId> selectShardIdsFromShardResolutionStrategyData(  
ShardResolutionStrategyData srsd) {  
if(srsd.getEntityName().equals(WeatherReport.class.getName())) {  
return Continent.getContinentByReportId(srsd.getId()).getShardId();  
}  
return super.selectShardIdsFromShardResolutionStrategyData(srsd);  
}  
}