基于Google Analytics对网站页面的几种度量与细分方法

来源:岁月联盟 编辑:exp 时间:2013-07-26

  我想各位做SEO或是站长的朋友们,一定都会用Google Analytics,因为它确实是一款非成不错的效果分析工具,可以帮助监控,分析和调整SEO以及SEM的效果。

  我们在使用Google Analytics进行分析时候,会发现一般报表会被分成三大模块:用户访问、内容浏览和流量来源。每个分类都由各种分析度量组成了各类的展示报表。今天我给大家介绍一

  下基于Google Analytics对网站页面的几种度量与细分方法。

  一、基于Enter Rate和Exit Rate来识别网站的入口和出口页面

  原因:对于Enter Rate最多以及Exit Rate最高的页面需要特别注意,因为这是我们需要优化的重点页面。

  解决方法:对于Enter Rate最多的页面根据进入的渠道以及方式,进行有针对性的优化,而对于Exit Rate最高的页面则需要进行页面整体结构,内容等进行调整

  (1)自定义报告设置

基于Enter Rate和Exit Rate来识别网站的入口和出口页面

  (2)数据报告

基于Enter Rate和Exit Rate来识别网站的入口和出口页面

  二、基于Pageviews、Unique Pageviews、UniqueVisitors区分热门页面和冷门页面

  原因:对于有价值的冷门页面,需要分析其原因

  解决方法:通过调整站内及真外,增加冷门页面的入口

  (1)自定义报告设置

基于Pageviews、Unique Pageviews、UniqueVisitors区分热门页面和冷门页面

  (2)数据报告

基于Pageviews、Unique Pageviews、UniqueVisitors区分热门页面和冷门页面

  三、基于Avg. Time on Page区分有趣的内容和乏味的内容

  原因:对于Avg. Time on Page比较少的页面,主要是内容质量低所造成!

  解决方法:提高页面内容原创度

  (1)自定义报告设置

基于Bounce Rate及下一浏览页面的多样性来区分病态页面和枢纽页面

  (2)数据报告

  四、基于Bounce Rate及下一浏览页面的多样性来区分病态页面和枢纽页面

  原因:对于Bounce Rate比较高的页面,可能是页面结构,整体色彩搭配,内容质量等造成的!

  解决方法:提高页面内容质量,调整页面整体布局

  (1)自定义报告设置

基于Bounce Rate及下一浏览页面的多样性来区分病态页面和枢纽页面

  (2)数据报告

基于Bounce Rate及下一浏览页面的多样性来区分病态页面和枢纽页面

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