美国数据治理的现状、挑战和新应对

新冠肺炎疫情的肆虐导致全球数字化转型加剧，进一步引发数据治理相关议题的研究热潮。伴随数字技术的普及应用，数据治理问题愈发凸显。美国作为全球数据治理领域的主导国，其数据治理的现状与面临的挑战如何，值得深入探究。

一、美国数据治理的“金字塔”结构

数据不仅是国家治理的重要工具，更是关乎国家安全和国际竞争力的关键因素。尽管当前美国在数字领域依旧身处全球互联网价值链的顶端，但是对外需应对中国等后发国家的追赶，对内则面临数据安全隐患的频发。为维护美国自身在数字领域的守成国优势，长期以来，美国形成了一套较为完整的“金字塔”式的数据治理机制。具体而言，这个数据治理机制包括“塔尖”式的顶层设计，“塔中”式的中层衔接和“塔基”式的基层实践三个层面。

(一）美国数据治理的顶层设计

美国数据治理的顶层设计顾名思义是指从美国国家层面出发，完善战略层面的部署。尤其注重改进政府公共部门的数字化工作，更好地管理、保护和共享数据，为美国民众服务。美国在大数据领域的国家战略部署始于奥巴马时期，自 2012 年以来至今，美国作为全球数据治理领域的领跑者，有诸多值得借鉴之处。

2012 年 3 月，奥巴马政府颁布《大数据研发倡议》（Big Data Research andDevelopment Initiative），这是美国历史上首个以大数据研发为核心的国家级战略。在此倡议促进下，联邦机构、科研院所及社会企业在大数据研发、管理及应用等方面进行了积极探索，取得了明显进展。2012 年 5 月，奥巴马政府继而发布战略《数字政府：构建一个 21世纪平台以更好地服务美国人民》（DigitalGovernment：Building a 21st Century Platformto Better Serve the American People），为美国的数据治理奠定良好基调，形成一个以公共服务为导向，采用国家与社会共同治理的“小政府