4位华人博士荣获2022苹果奖学金 其中1名浙大在读博士

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今年，共有15位学生荣获苹果奖学金，其中，华人学生占4席。

获奖者除了获得研究基金资助外，还将受邀前往苹果研究院开展合作研究，跟随一位所在领域的苹果研究员导师学习两年的机会。

被提名的学生是基于他们的创新研究，所在领域的研究领先者和合作者对他们的评价，以及他们在机器学习和人工智能领域所取得的进步。

该奖学金项目旨在奖励和支持计算机科学与工程领域极具潜力的博士研究生开展研究。

4位华人博士生入选

2022年苹果博士奖学金入选的华人学生有：

Yichen Jiang（姜翌辰）

https://www.jiang-yichen.io/

姜翌辰北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC Chapel Hill）计算机科学系三年级的博士生。

过去，姜翌辰曾在 UNC Chapel Hill获得了理学学士学位，在微软研究院和Facebook AI有一段时间的实习。

他的研究主要集中在分析和提高神经网络理解自然语言组合结构的能力，以及多跳推理的可解释性和对抗鲁棒性。

在过去，他展示了现有模型是如何缺乏组合性和走推理捷径的。然后，通过设计了可解释的和模块化的模型，可以更有力地回答复杂的多跳问题，并且收集了一个多跳事实验证数据集 HoVer 来激励未来的工作。还将张量积合并到一个Transformer中，以便更好地进行抽象概括。

他表示，“我的最终目标是建立人工智能系统，在理解自然语言和理解这个世界的过程中，将结构和内容组合起来。”

Sida Peng

Sida Peng是浙江大学计算机科学专业的四年级博士生，由周晓巍教授指导。

周晓巍教授是浙大“百人计划”研究员、博士生导师。研究方向主要为计算机视觉及其在混合现实、机器人等领域的应用。

2018年，Sida Peng在浙大获得了信息工程学士学位，研究重点是重建和目标姿态估计。

在校期间，他获得了国家奖学金、Style3D奖学金、优秀青年研究员奖等等。

Serena Wang

Serena Wang是加州大学伯克利分校计算机科学专业的四年级博士生，她的导师是Rediet Abebe和Michael I.Jordan。

她获得过NSF研究生研究奖学金和苹果AI/ML PhD奖学金。在过去的五年时间里，她还和Google进行了合作。

那时她和Maya Gupta一同工作，是Glassbox机器学习小组的成员，研究如何用约束优化让机器学习模型更加可控，更具可解释性。

Serena在2016年获得了哈佛大学计算机科学系的学士学位，和Margo Seltzer完成了一篇有关操作系统和机器学习的本科论文。

她的研究重点集中在通过重新理解ML算法和时间，理解和改善机器学习的长期社会影响。

在算法方面，她利用了鲁棒优化、约束优化和统计学学习理论工具。

Guodong Zhang（张国栋）

张国栋是多伦多大学机器学习小组的一名博士生，他的导师是Roger Grosse教授。

他的研究目标集中在开发一种可以高效、持续学习数据和经验的智能机器，可以对自己的决策进行推理，更重要的是能为人们的利益做决策。

这类文题通常被称为最小化问题或是multi-player game，通过优化算法、概率推理或是均衡计算来解决。

值得一提的是，张的目标是设计出一类算法和模型可以训练得更快、生成的结果更好，还能提供精确校准的不确定性。

近期，张开始学习有关推理和AI安全方面的知识。

https://www.cs.toronto.edu/~gdzhang/

苹果学者完整名单

今年一共有15位学生入选，以下是入选学生的完整名单：